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什么是 Outpainting?

外画是一种将图像扩展到其原始边界之外的技术,允许您在保留原始图像的同时添加、替换或修改图像中的视觉元素。它类似于内画,但侧重于将图像向外扩展。

绘画方法

有几种方法可以实现超越绘画的效果:

  1. 使用修复模型
  2. 利用 ControlNet
  3. 采用差异扩散

扩散器图像 Outpaint 的用例是什么?

根据提供的搜索结果,以下是图像修复的一些主要用例:

扩展现有图像

  1. 向图像添加新元素:
    • 用户可以上传图片并要求DALL·E将其延伸到原始边界之外 
    • 这允许以任何纵横比创建更大规模的图像 
  1. 扩展视觉叙事:
    • 艺术家可以在现有图像的基础上讲述更长的故事或创作更复杂的作品 
    • 该技术可以创建分层的、相互关联的视觉内容。

提升艺术品

  1. 填补名画的缺失部分:
    • DALL·E 可用于重现历史画作缺失的部分,例如毕加索的画作 
    • 这种技巧可应用于各种艺术风格和时期。
  1. 修改特定元素:
    • 用户可以关注图像的特定方面,例如改变发型或背景 
    • 这允许对现有图像进行细微的改变,而不会彻底改变其整体外观。

创造超现实风景

  1. 创造富有想象力的环境:
    • 通过从一个简单的元素(比如眼睛)开始,用户可以逐渐构建出精致的超现实风景 
    • 该技术将人类的想象力与人工智能生成的内容结合在一起。
  1. 探索梦幻般的场景:
    • 在图像上反复构建的过程可以产生有趣且常常奇异的视觉创作 

讲故事和构建世界

  1. 发展虚构世界:
    • 用户可以从小元素开始,逐渐扩展为更大的场景或环境 
    • 这种技术可以创建丰富、详细的虚构场景。
  1. 形象化人物和家庭:
    • 通过从一个小元素(如眼睛)开始,用户可以生成整个面部、人物甚至家庭 
    • 这种方法使得角色设计和故事元素能够快速发展。

艺术探索

  1. 尝试人工智能生成的内容:
    • Outpainting 提供了一种探索 AI 图像生成工具功能的独特方法 
    • 艺术家可以突破这些模型的极限。
  1. 将人类创造力与人工智能相结合:
    • 用户可以从一个概念或草图开始,然后让人工智能对其进行扩展,创造出人类和机器创造力的有趣混合体 

常见问题

答:扩展绘画是一种将图像扩展到其原始边界之外的技术,允许您在保留原始图像的同时添加、替换或修改图像中的视觉元素 

答:主要有三种方法:

  1. 使用修复模型
  2. 利用 ControlNet
  3. 采用差异扩散

答:在进行外涂之前,您需要:

  1. 使用 BRIA-RMBG-1.4 等工具去除背景
  2. 将图像大小调整为 1024×1024 像素
  3. 用白色背景替换透明背景
  4. 使用 ZoeDepth 估计器在生成过程中提供额外指导

答:建议的工作流程包括:

  1. 加载必要的库和模型
  2. 准备输入图像
  3. 使用修复或 ControlNet 方法生成初始修复图像
  4. 使用更高质量的模型(例如 RealVisXL)细化缺失的图像
  5. 应用蒙版在原始区域和被覆盖区域之间创建更平滑的过渡
  6. 生成最终的、质量更高的修复图像

答:提到的一些模型包括:

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • StableDiffusion XL 基础模型
  • RealVisXL 模型

答:是的,提到的另一种方法是 BrushNet,据报道它在修复绘画方面表现良好 

答:有些用户报告了以下困难:

  • 保持物体的结构,尤其是人体和面部
  • 处理大面积脱漆
  • 将溢出区域与原始图像平滑连接
  • 实现整个图像的一致质量

答:为了获得更好的结果,请考虑:

  1. 使用 RealVisXL 等高质量模型
  2. 实施适当的遮罩技术,实现平滑过渡
  3. 尝试不同的提示和负面提示
  4. 考虑使用 ControlNet 对涂漆区域进行更精确的控制
  5. 在此过程中优化 GPU 使用率并有效管理内存