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아웃페인팅이란 무엇인가요?

아웃페인팅은 이미지를 원래의 경계를 넘어 확장하는 기술로, 원본 이미지를 보존하면서 이미지의 시각적 요소를 추가, 교체 또는 수정할 수 있습니다. 인페인팅과 비슷하지만 이미지를 바깥쪽으로 확장하는 데 중점을 둡니다.

아웃페인팅 방법

아웃페인팅에는 여러 가지 접근 방식이 있습니다:

  1. 인페인팅 모델 사용
  2. ControlNet 활용
  3. 차등 확산 사용

디퓨저 이미지 아웃페인트의 사용 사례는 무엇인가요?

제공된 검색 결과를 바탕으로 이미지 아웃페인팅의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:

기존 이미지 확장

  1. 이미지에 새 요소 추가하기:
    • 사용자는 이미지를 업로드하고 DALL-E에 원래 테두리 너머로 계속 진행하도록 요청할 수 있습니다. 
    • 이를 통해 모든 종횡비로 더 큰 규모의 이미지를 만들 수 있습니다. 
  1. 시각적 내러티브 확장:
    • 아티스트는 기존 이미지를 기반으로 더 긴 스토리를 전달하거나 더 복잡한 구성을 만들 수 있습니다. 
    • 이 기술을 사용하면 계층화되고 상호 연결된 시각적 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

아트웍 향상

  1. 유명 예술 작품에서 누락된 부분을 채우세요:
    • DALL-E는 피카소의 그림과 같은 역사적인 그림에서 누락된 부분을 재현하는 데 사용할 수 있습니다. 
    • 이 기법은 다양한 예술적 스타일과 시대에 적용할 수 있습니다.
  1. 특정 요소 수정하기
    • 사용자는 헤어스타일이나 배경을 변경하는 등 이미지의 특정 측면에 집중할 수 있습니다. 
    • 이를 통해 기존 이미지의 전체적인 모양을 크게 바꾸지 않고도 미묘하게 변경할 수 있습니다.

초현실적인 랜드스케이프 만들기

  1. 상상력이 풍부한 환경 생성
    • 눈과 같은 간단한 요소로 시작하여 점차 정교한 초현실적 풍경을 구축할 수 있습니다. 
    • 이 기술은 인간의 상상력과 AI가 생성한 콘텐츠를 결합하는 기술입니다.
  1. 꿈같은 시나리오 탐색하기:
    • 이미지를 반복적으로 구축하는 과정은 흥미롭고 종종 기괴한 시각적 창작물로 이어질 수 있습니다. 

스토리텔링 및 월드 구축

  1. 가상의 세계를 개발합니다:
    • 사용자는 작은 요소로 시작하여 점차 더 큰 씬이나 환경으로 확장할 수 있습니다. 
    • 이 기술을 사용하면 풍부하고 디테일한 가상 설정을 만들 수 있습니다.
  1. 캐릭터와 가족을 시각화합니다:
    • 눈과 같은 작은 요소부터 시작하여 얼굴 전체, 사람 또는 가족까지 생성할 수 있습니다. 
    • 이러한 접근 방식을 통해 캐릭터 디자인과 스토리 요소를 빠르게 개발할 수 있습니다.

예술적 탐험

  1. AI 생성 콘텐츠로 실험하기:
    • 아웃페인팅은 AI 이미지 생성 툴의 기능을 살펴볼 수 있는 독특한 방법을 제공합니다. 
    • 아티스트는 이러한 모델 내에서 가능성의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.
  1. 인간의 창의성과 AI의 결합:
    • 사용자는 컨셉이나 스케치에서 시작하여 AI가 이를 확장하여 인간과 기계의 창의성이 결합된 흥미로운 하이브리드 작품을 만들 수 있습니다. 

자주 묻는 질문

A: 아웃페인팅은 이미지의 원래 경계를 넘어 이미지를 확장하는 기술로, 원본 이미지를 보존하면서 이미지의 시각적 요소를 추가, 교체 또는 수정할 수 있습니다. 

A: 언급된 세 가지 주요 방법이 있습니다:

  1. 인페인팅 모델 사용
  2. ControlNet 활용
  3. 차등 확산 사용

A: 아웃페인팅을 하기 전에 먼저 해야 할 일이 있습니다:

  1. BRIA-RMBG-1.4와 같은 도구를 사용하여 배경을 제거합니다.
  2. 이미지 크기를 1024×1024픽셀로 조정합니다.
  3. 투명 배경을 흰색 배경으로 바꾸기
  4. 생성 중 추가 지침을 제공하려면 ZoeDepth 추정기를 사용하세요.

A: 권장되는 워크플로에는 다음이 포함됩니다:

  1. 필요한 라이브러리 및 모델 로드
  2. 입력 이미지 준비하기
  3. 인페인팅 또는 컨트롤넷 메서드를 사용하여 초기 아웃페인팅 이미지 생성하기
  4. 고퀄리티 모델(예: RealVisXL)을 사용하여 아웃페인팅된 이미지 다듬기
  5. 마스크를 적용하여 원본 영역과 칠해진 영역 사이에 부드러운 전환 만들기
  6. 향상된 품질로 최종 아웃페인팅 이미지 생성하기

A: 언급된 일부 모델에는 다음이 포함됩니다:

  • Stable확산XLD차등Img2Img파이프라인
  • StableDiffusion XL 기본 모델
  • RealVisXL 모델

A: 예, 언급된 또 다른 방법은 브러시넷으로, 아웃페인팅에서 우수한 성능을 발휘하는 것으로 보고되었습니다. 

A: 일부 사용자는 다음과 같은 어려움을 보고합니다:

  • 물체, 특히 인체와 얼굴의 구조 유지
  • 넓은 아웃페인팅 영역 처리
  • 칠이 벗겨진 부분을 원본 이미지와 매끄럽게 연결하기
  • 전체 이미지에서 일관된 품질 달성

A: 더 나은 결과를 얻으려면 다음을 고려하세요:

  1. RealVisXL과 같은 고품질 모델 사용
  2. 원활한 전환을 위한 적절한 마스킹 기술 구현
  3. 다양한 프롬프트와 부정적인 프롬프트로 실험하기
  4. 페인트가 벗겨진 영역을 보다 정밀하게 제어하기 위해 ControlNet 사용 고려하기
  5. GPU 사용량 최적화 및 프로세스 중 효율적인 메모리 관리