Lasciare un'immagine che si desidera estendere, scegliere il rapporto previsto e premere Generate.

per saltare la coda e godere di un'inferenza più veloce sulla GPU scelta.

Che cos'è l'Outpainting?

L'outpainting è una tecnica che estende un'immagine oltre i suoi confini originali, consentendo di aggiungere, sostituire o modificare gli elementi visivi di un'immagine preservando l'immagine originale. È simile all'inpainting, ma si concentra sull'espansione dell'immagine verso l'esterno.

Metodi per l'outpainting

Esistono diversi approcci all'outpainting:

  1. Utilizzo di un modello di inpainting
  2. Utilizzo di ControlNet
  3. Impiego della diffusione differenziale

Quali sono i casi d'uso di Diffusers Image Outpaint?

Sulla base dei risultati di ricerca forniti, ecco alcuni casi d'uso chiave per l'outpainting delle immagini:

Espansione di immagini esistenti

  1. Aggiunta di nuovi elementi a un'immagine:
    • Gli utenti possono caricare un'immagine e chiedere a DALL-E di farla proseguire oltre i confini originali. 
    • Ciò consente di creare immagini di dimensioni maggiori in qualsiasi rapporto di aspetto. 
  1. Estendere le narrazioni visive:
    • Gli artisti possono basarsi su immagini esistenti per raccontare storie più lunghe o creare composizioni più complesse. 
    • Questa tecnica consente di creare contenuti visivi stratificati e interconnessi.

Valorizzazione delle opere d'arte

  1. Riempire le parti mancanti di opere d'arte famose:
    • DALL-E può essere utilizzato per ricreare parti mancanti di dipinti storici, come quelli di Picasso. 
    • Questa tecnica può essere applicata a vari stili e periodi artistici.
  1. Modifica di elementi specifici:
    • Gli utenti possono concentrarsi su aspetti particolari di un'immagine, come cambiare acconciature o sfondi. 
    • Ciò consente di apportare lievi modifiche alle immagini esistenti senza cambiarne drasticamente l'aspetto complessivo.

Creare paesaggi surreali

  1. Generare ambienti immaginativi:
    • Partendo da un elemento semplice (come un occhio), gli utenti possono costruire gradualmente elaborati paesaggi surreali. 
    • Questa tecnica combina l'immaginazione umana con i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
  1. Esplorare scenari onirici:
    • Il processo di costruzione iterativa di un'immagine può portare a creazioni visive interessanti e spesso bizzarre. 

Narrazione e costruzione del mondo

  1. Sviluppare mondi di fantasia:
    • Gli utenti possono iniziare con un piccolo elemento ed espanderlo gradualmente in una scena o in un ambiente più ampio. 
    • Questa tecnica consente di creare ambientazioni fittizie ricche e dettagliate.
  1. Visualizzazione di personaggi e famiglie:
    • Partendo da un piccolo elemento (come un occhio), gli utenti possono generare interi volti, persone o addirittura famiglie. 
    • Questo approccio consente di sviluppare rapidamente il design dei personaggi e gli elementi della storia.

Esplorazione artistica

  1. Sperimentazione di contenuti generati dall'intelligenza artificiale:
    • L'outpainting offre un modo unico per esplorare le capacità degli strumenti di generazione di immagini di intelligenza artificiale. 
    • Gli artisti possono spingere i limiti del possibile all'interno di questi modelli.
  1. Combinare la creatività umana con l'intelligenza artificiale:
    • Gli utenti possono iniziare con un concetto o uno schizzo e lasciare che l'intelligenza artificiale lo espanda, creando interessanti ibridi di creatività umana e meccanica. 

Domande frequenti

R: L'outpainting è una tecnica che estende un'immagine oltre i suoi confini originali, consentendo di aggiungere, sostituire o modificare gli elementi visivi di un'immagine preservando l'immagine originale. 

R: I metodi principali citati sono tre:

  1. Utilizzo di un modello di inpainting
  2. Utilizzo di ControlNet
  3. Impiego della diffusione differenziale

R: Prima di procedere alla verniciatura, è necessario:

  1. Rimuovere lo sfondo utilizzando uno strumento come BRIA-RMBG-1.4
  2. Ridimensionare l'immagine a 1024×1024 pixel
  3. Sostituire lo sfondo trasparente con uno sfondo bianco
  4. Utilizzare lo stimatore ZoeDepth per fornire una guida aggiuntiva durante la generazione.

R: Il flusso di lavoro consigliato prevede:

  1. Caricamento delle librerie e dei modelli necessari
  2. Preparazione dell'immagine di ingresso
  3. Generazione di un'immagine iniziale dipinta con il metodo inpainting o ControlNet
  4. Raffinare l'immagine dipinta utilizzando un modello di qualità superiore (ad esempio, RealVisXL).
  5. Applicazione di una maschera per creare una transizione più omogenea tra l'area originale e quella dipinta.
  6. Generazione dell'immagine finale dipinta con una qualità migliorata

R: Alcuni modelli citati includono:

  • Linea di distribuzione stabileDiffusioneXLDifferenzialeImg2Img
  • Modello base StableDiffusion XL
  • Modello RealVisXL

R: Sì, un altro metodo menzionato è BrushNet, che si è rivelato efficace nell'outpainting. 

R: Alcuni utenti segnalano difficoltà con:

  • Mantenimento della struttura degli oggetti, in particolare dei corpi e dei volti umani.
  • Gestione di grandi aree di outpainting
  • Collegare l'area dipinta in modo fluido con l'immagine originale
  • Ottenere una qualità uniforme su tutta l'immagine

R: Per ottenere risultati migliori, considerare:

  1. Utilizzando modelli di alta qualità come RealVisXL
  2. Implementazione di tecniche di mascheratura adeguate per transizioni fluide
  3. Sperimentare con diversi suggerimenti e suggerimenti negativi
  4. Considerare l'utilizzo di ControlNet per un controllo più preciso delle aree non verniciate.
  5. Ottimizzazione dell'uso della GPU e gestione efficiente della memoria durante il processo