砺剑奇缘》下载量突破4000万,"催生 "了5万多个儿童Models。

没有 BS,让我们先在这里测试一下 Qwen:

云计算 "春晚 "云栖大会拉开帷幕,砺石奇文大模再次引爆全场!
智东西9月19日杭州报道 今天,阿里云推出全球最强开源大机型Qwen2.5-72B,性能 "跨测 "超越Llama3.1-405B,再登全球开源大机型宝座。
该项目工作成果概述如下

在许多权威测试中,Qwen2.5-72B 的性能都优于 Llama-405B。

与此同时,一大批Qwen2.5模型随之开源,包括:语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Math等,累计上架100多个,其中部分性能赶超GPT-4o,创造了新的世界纪录。
"疯狂星期四","史诗级产品" ...... 《征途2.5》发布几个小时以来,在国内外社交媒体上掀起了热议,全球各地的开发者也纷纷加入到试玩队伍中。

▲Qwen2.5 是国内外社交媒体上的热门话题。

例如,Qwen2.5-Math 将视觉识别与 Qwen2.5-Math 结合在一起。当输入几何相似选择题的截图时,Qwen2.5-Math 能快速识别题意,并给出正确的解法和答案 "B",既准确又快速。准确度和速度都令人惊叹。
这是我第一次在网上看到 Qwen2.5-Math。

▲Qwen2.5-数学试验

自 2023 年 4 月以来,在短短一年半的时间里,Qwen 已成长为仅次于 Llama 的世界级模特集团。
阿里云CTO周靖人发布的最新数据显示,截至2024年9月中旬,《通识奇文》开源模型累计下载量已超过4000万次,衍生出5万多个大型模型。

▲Qwen系列得出的大型模型超过50,000个

Qwen 2.5 在性能方面有哪些具体改进?新增的 100 款开源机型有哪些亮点?答:Qwen2.5是全球首款、中国首款开源机型。
博客地址:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/
项目地址: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5

官方博客发布阿里云 Qwen 2.5 模型集群

01.蝉联全球榜首,Qwen2.5跨卷赶超Llama3.1-405B

让我们具体看看 Qwen2.5 的性能。
Qwen2.5 模型支持高达 128K 的上下文长度,可生成高达 8K 的内容,并支持 29 种以上的语言,这意味着它可以帮助用户撰写 10,000 字的文章。
不仅如此,基于 18T 代币数据的预训练,Qwen2.5 与 Qwen2 相比,在拥有更多知识、更强的编程和数学技能的情况下,整体性能提升超过 18%。

阿里云CTO周靖人讲解Qwen2.5

据悉,旗舰模型 Qwen2.5-72B 模型在 MMLU-rudex 基准(考察常识)、MBPP 基准(考察编码能力)和 MATH 基准(考察数学能力)上的得分分别高达 86.8、88.2 和 83.1。
拥有 720 亿个参数的 Qwen2.5 甚至比拥有 4 050 亿个参数的 Llama3.1-405B "高出几个数量级"。
2024 年 7 月,Meta 公司发布了 Llama3.1-405B,在 150 多个基准测试集中,它与当时的 SOTA(业内最佳)机型 GPT-4o 不相上下,甚至超过了 GPT-4o,引发了 "最强的开源机型就是最强的机型 "的论断。
Qwen2.5 的后续版本 Qwen2.5-72B-Instruct 在 MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E 和其他权威评估中超过了 Llama3.1-405B。405B.
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▲Qwen2.5-72B模型评估情况

Qwen2.5 再次成为全球最强的开源模式,为 "开源战胜闭源 "的行业趋势做出了贡献。
这是阿里云继今年6月开源的砺剑Qwen2系列之后,追赶当时最强的开源机型Llama3-70B,又推出的一系列开源版本。
在人工智能开发者群体中,每出现一个新的王者,很快就会被新版本的 "潼宜 "超越,这已经成为一种熟悉的节奏。
9月18日晚,Qwen2.5开放后,很多开发者兴奋得一夜未眠,第一时间试用了Qwen2.5。
我不知道我是否能做到这一点。

▲国内外开发者热议 Qwen2.5

02.世界历史上最大的建模社区
在我们的生活中,有很多事情是我们无法预料的。

Qwen2.5 开放源代码建模社区是有史以来规模最大的。
阿里云首席技术官周靖人在云栖大会上宣布,Qwen2.5系列累计上架100多款开源机型,全面适应开发者和中小企业的各种场景需求。
这响应了许多开发商的呼声,他们在各大社交媒体上 "呼吁 "了很久。

▲国内外开发者呼吁开发更多的 Qwen2.5

1、语言型号:从 0.5B 到 72B 七种尺寸,从终端侧到工业级场景全覆盖
Qwen2.5 开放了七种大小的语言模型,包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B,所有这些模型都在相应的轨道上取得了 SOTA 结果。
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多种尺寸的 Qwen2.5 可满足不同场景的需求

阿里云 Qwen2.5 在自然语言处理(NLP)和编码理解方面具有先进的能力,可处理广泛的应用。以下是 Qwen2.5 的一些具体应用场景:

  • 强化客户服务: Qwen2.5可用于聊天机器人,实现更像人类的互动,有效回答客户的询问并提供解决方案。
  • 内容创作: 该模型可协助生成文章、社交媒体帖子和其他书面内容,为内容创建者节省时间。
  • 编程协助: 通过专门的 Qwen2.5-Coder 系列,它可以通过建议代码片段、调试帮助和自动执行某些编码任务来帮助开发人员。
  • 教育与学习: Qwen2.5 可用于开发教育工具,如互动学习平台,提供讲解、回答学生问题甚至批改作业。
  • 翻译服务: 由于精通多种语言,它可以提供实时翻译服务,弥补国际交流中的语言差距。
  • 研发: 在研究方面,Qwen2.5 可以处理大量文本数据,协助发现模式、总结研究结果并生成报告。
  • 法律援助: 该模型可以阅读法律文件,提取相关信息,甚至起草基本法律文件,为法律专业人员节省时间。
  • 医疗保健支持: Qwen2.5 可用于回答常见的健康问题、提供医疗信息并协助管理病人数据。
  • 营销与广告: 它可以帮助创建针对特定受众的个性化营销内容、广告文案和社交媒体活动。
  • 数据分析: Qwen2.5 可以处理和分析大型数据集,提供洞察力并帮助做出数据驱动的决策。
  • 自动报告: 该模型可以通过处理各方面的数据和信息来生成报告,尤其适用于财务和业务分析。
  • 游戏开发: Qwen2.5 可协助为视频游戏角色创建交互式对话和叙事,以提高玩家的参与度。
  • 虚拟助理: 它推动虚拟助理管理日程、设置提醒事项并提供个性化建议。
  • 电子商务: Qwen2.5 可帮助生成产品描述、处理客户咨询并创建个性化购物体验。
  • 多语言支持 它可用于需要多语言互动的全球应用,如国际客户服务或内容本地化。

这些版本可以帮助开发者平衡模型能力和成本,适应各种场景。比如,3B 是适应手机等终端设备的黄金尺寸,32B 是开发者最期待的 "性价比之王",72B 则是工业级和科研级场景的性能之王。
博客地址:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-llm/
2、多模式模型:视觉模型可理解 20 分钟的视频,音频语言模型支持 8 种语言
备受期待的大规模视觉语言模型 Qwen2-VL-72B 今天正式开源。
Qwen2-VL 能识别不同分辨率和长宽比的图片,能看懂 20 分钟以上的长视频,能调节手机和设备的视觉智能,视觉理解能力超过 GPT-4o 水平。

大型视觉语言模型 Qwen2-VL-72B 开源

Qwen2-VL-72B 成为全球权威评测 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard 中得分最高的开源视觉理解模型。

Qwen2-VL-72B 是得分最高的开源视觉理解模型。

Qwen2-Audio 大规模音频语言模型是一个开源模型,可理解人声、音乐和自然声,支持语音聊天、音频信息分析,支持 8 种以上语言和方言,主流评价指标全球领先。
博客地址:http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/
3、特殊模型:最先进的开源数学模型首次亮相,赶超 GPT-4o
用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数学的 Qwen2.5-Math 也在本次云栖大会上宣布开源。
其中,Qwen2.5-Math 是迄今为止最先进的开源数学模型系列,此次开源了 1.5B、7B、72B 三种大小和数学奖励模型 Qwen2.5-Math-RM。

▲Qwen2.5-数学开放源代码

旗舰机型 Qwen2-Math-72B-Instruct 在数学相关下游任务中的表现优于 GPT-4o 和 Claude 3.5 等专有机型。
Qwen2.5-Coder 在多达 5.5T 代币的编程相关数据上进行了训练,并于同一天开源了 1.5B 和 7B 版本,未来还将开源 32B 版本。

▲ Qwen2.5-Coder 开放源代码

博客地址
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder/
此外,值得一提的是,同益百炼旗舰机型Qwen-Max已全面升级,在MMLU-Pro、MATH等十余项权威基准测试中接近甚至超越GPT-4o,并在同益百炼官网和同益APP上线。用户还可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。
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▲曲文-麦克斯实现全面升级

自2023年4月发布第一代通证钱柜娱乐老虎机官网大机型以来,阿里云让中国企业能够低成本使用大机型,进而推动今天的Qwen2.5系列 "越用越好用"。
Qwen2.5 系列模型涵盖基本版、指令跟随版和定量版,并在实际场景中不断迭代。

03.Qwen 下载量突破 4000 万!5 万多个 "宝宝 "诞生了。

经过一年半的快速发展,同益启文已成为仅次于骆驼集团的世界级示范集团。
周敬仁公布的两组最新数据证实了这一点:
首先是模型下载量,截至2024年9月初,通证千文的开源模型累计下载量已突破4000万,这是开发者和中小企业用脚投票的结果;
其次是衍生模型的数量,截至 9 月初,通益的原生模型和衍生模型总数已超过 50,000 个,仅次于 Llama。

▲《通识千题》开源模型累计下载量突破 4000 万次

至此,"万款同源 "已成为中国大模型产业发展的重要趋势。
什么概念?中国的开源不仅在性能上位居世界第一,在生态拓展上也是世界第一。开源社区、生态伙伴、海内外开发者成为通益千亿国际qy.966的 "自来水",通益千亿国际qy.966成为众多企业最先采用的大模式,也是使用时间最长的大模式。
早在2023年8月,阿里云就开源了70亿参数模型的通证Qwen进行免费商业化,随后今年的Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5相继发布,让开发者在快速使用最先进模型的同时,获得更大的控制和调优空间,从而成为更多企业的首选。
7月初,全球最大的开源社区Hugging Face的工程师曾发微博认证,通益是中国卷积最多的大模型。而通过阿里云,同益大模型已经服务了超过30万家各行各业的客户。在刚刚过去的2024年第二季度(对应阿里巴巴2025财年第一季度),阿里云人工智能相关产品收入实现了三位数增长。

▲"通益大模型 "为 30 多万客户提供服务

阿里云做对了什么?
在笔者看来,不同于国外大厂微软与ChatGPT强绑定、亚马逊AWS融合三方模式做底层基础架构,阿里云综合了两者的优势,一开始就选择了AI基础服务和自研大模式两手抓。
专注于自研模型的阿里云,是国内唯一一家坚定明确模型开源开放的云巨头,在模型突破、生态兼容、开发者服务等方面不遗余力地进行巨额投入,让砺石大模型一步步进入世界人工智能竞争的核心圈。

04.结论所有模型的起源相同 工业分水岭时刻

开源模型正在赶上甚至赶超闭源模型。从7月Meta的Llama-405B到如今阿里云的Qwen2.5-72B,"万款同源 "的格局正在形成。同源千亿国际qy.966大模型一年半的突飞猛进,让很多行业和企业实现了更低成本的AI规模落地,行业正在进入一个新的分水岭。

常见问题

  1. 问:Qwen2.5 有哪些不同的型号尺寸? 答:Qwen2.5 提供从 0.5B 到 72B 参数的一系列型号,为各种应用和要求提供了选择。
  2. 问:Qwen2.5 如何支持编程任务? 答:Qwen2.5 包含一个名为 Qwen2.5-Coder 的专门系列,旨在增强代码生成、推理和调试,支持多达 128K 标记。
  3. 问:Qwen2.5 的训练数据是什么样的? 答:Qwen2.5 在一个庞大的数据集上进行了预训练,涵盖多达 18 万亿个词库,确保了对语言的广泛理解。
  4. 问:Qwen2.5 是否适用于教育领域? 答:是的,Qwen2.5 的自然语言处理能力使其适用于教育工具,包括互动学习平台。
  5. 问:与其他型号相比,Qwen2.5 的基准性能如何? 答:Qwen2.5 目前在多模式基准测试中排名第三,在多个领域都优于 Llama3.1 等模型。
  6. 问:Qwen2.5 支持哪些语言? 答:Qwen2.5 支持多种语言,包括但不限于 Python、Java 和 C++。
  7. 问:Qwen2.5 能否生成多种编程语言的代码? 答:是的,Qwen2.5-Coder 能够生成各种编程语言的代码,满足不同开发人员的需求。
  8. 问:Qwen2.5 如何处理长上下文? 答:Qwen2.5 支持最大 32K 的上下文长度,这有利于提高代码补全和推理的准确性。
  9. 问:Qwen2.5 是否开源? 答:虽然 Qwen2.5 的开源版本尚未发布,但在 GitHub 等平台上有详细的文档和示例。
  10. 问:Qwen2.5 在现实世界中有哪些应用场景? 答:Qwen2.5 可用于客户服务聊天机器人、内容创建、编程协助、教育、翻译服务、法律援助、医疗保健支持、市场营销、数据分析、自动报告、游戏开发、虚拟助手、电子商务以及各行业的多语言支持。