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什麼是 Outpainting?

擴展繪畫是一種將圖像擴展到其原始邊界之外的技術,可讓您在保留原始圖像的同時添加、替換或修改圖像中的視覺元素。它與修復類似,但側重於向外擴展圖像。

繪畫方法

有幾種方法可以實現超越繪畫的效果:

  1. 使用修復模型
  2. 使用 ControlNet
  3. 採用差異擴散

擴散器圖像 Outpaint 的用例是什麼?

根據提供的搜尋結果,以下是圖像修復的一些主要用例:

擴展現有影像

  1. 在圖像中新增元素:
    • 用戶可以上傳圖片並要求DALL·E將其延伸到原始邊界之外 
    • 這允許以任何縱橫比創建更大規模的圖像 
  1. 擴展視覺敘事:
    • 藝術家可以在現有圖像的基礎上講述更長的故事或創作更複雜的作品 
    • 該技術可以創建分層的、相互關聯的視覺內容。

提升藝術品

  1. 填補名畫的缺失部分:
    • DALL·E 可用於重現歷史畫作的缺失部分,例如畢卡索的畫作 
    • 這種技巧可應用於各種藝術風格和時期。
  1. 修改特定元素:
    • 用戶可以關注圖像的特定方面,例如改變髮型或背景 
    • 這允許對現有影像進行細微的改變,而不會徹底改變其整體外觀。

創造超現實風景

  1. 創造富有想像力的環境:
    • 透過從一個簡單的元素(例如眼睛)開始,使用者可以逐漸建構出精緻的超現實風景 
    • 該技術將人類的想像力與人工智慧產生的內容結合在一起。
  1. 探索夢幻般的場景:
    • 在圖像上反覆建構的過程可以產生有趣且常常奇怪的視覺創作 

說故事和建構世界

  1. 發展虛構世界:
    • 使用者可以從小元素開始,逐漸擴展為更大的場景或環境 
    • 這種技術可以創造豐富、詳細的虛構場景。
  1. 形象化人物與家庭:
    • 透過從一個小元素(如眼睛)開始,使用者可以生成整個臉部、人物甚至家庭 
    • 這種方法使得角色設計和故事元素能夠快速發展。

藝術探索

  1. 嘗試人工智慧產生的內容:
    • Outpainting 提供了一種探索 AI 影像生成工具功能的獨特方法 
    • 藝術家可以突破這些模型的極限。
  1. 將人類創造力與人工智慧結合:
    • 使用者可以從一個概念或草圖開始,然後讓人工智慧對其進行擴展,創造出人類和機器創造力的有趣混合體 

常見問題

答:外畫是一種將圖像延伸至其原始邊界之外的技術,可讓您在保留原始圖像的同時添加、替換或修改圖像中的視覺元素 

答:主要有三種方法:

  1. 使用修復模型
  2. 使用 ControlNet
  3. 採用差異擴散

答:在進行外塗之前,您需要:

  1. 使用 BRIA-RMBG-1.4 等工具去除背景
  2. 將影像大小調整為 1024×1024 像素
  3. 用白色背景取代透明背景
  4. 使用 ZoeDepth 估計器在生成過程中提供額外指導

答:建議的工作流程包括:

  1. 載入必要的函式庫和模型
  2. 準備輸入影像
  3. 使用修復或 ControlNet 方法產生初始修復影像
  4. 使用更高品質的模型(例如 RealVisXL)細化缺失的圖像
  5. 應用蒙版在原始區域和被覆蓋區域之間創建更平滑的過渡
  6. 生成最終的、更高品質的修復影像

答:提到的一些模型包括:

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • StableDiffusion XL 基礎模型
  • RealVisXL 模型

答:是的,提到的另一種方法是 BrushNet,據報它在修復繪畫方面表現良好 

答:有些用戶報告了以下困難:

  • 保持物體的結構,尤其是人體和臉部
  • 處理大面積脫漆
  • 將溢位區域與原始影像平滑連接
  • 實現整個影像的一致質量

答:為了獲得更好的結果,請考慮:

  1. 使用 RealVisXL 等高品質模型
  2. 實施適當的遮罩技術,實現平滑過渡
  3. 嘗試不同的提示和負面提示
  4. 考慮使用 ControlNet 對塗漆區域進行更精確的控制
  5. 在此過程中優化 GPU 使用率並有效管理內存