Qwen2.5 線上免費測試優於 Llama3.1 和 GPT4o

統一千千Qwen下載量突破4000萬，「催生」了5萬多個兒童Models。

沒有BS，讓我們先在這裡測試Qwen：。

雲計算「春晚」雲栖大會拉開帷幕，砺石奇文大模再次引爆全場！
智物聯9月19日杭州報道，今日，阿里雲推出全球強大的開源大模型Qwen2.5-72B，性能「跨測」超越Llama3.1-405B，再登全球開源大模型寶座。
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在許多權威測試中，Qwen2.5-72B 的表現都優於 Llama-405B。

與此同時，一大系列的Qwen2.5模型也隨之開源，包括：語言模型Qwen2.5、視覺語言模型Qwen2-VL-72B、程式模型Qwen2.5-Coder、數學模型Qwen2.5-Math等，累計上架超過100款，其中部分性能更直追GPT-4o，刷新世界紀錄。
「這是瘋狂的星期四」，「史詩級產品」 ...... Qwen2.5在發布後的短短幾個小時內，在國內外的社交媒體上掀起了熱烈的討論，世界各地的開發者也紛紛加入了試玩測試團隊。

▲Qwen2.5是國內外社交媒體上的熱門話題。

以Qwen2.5-Math為例，Qwen2.5-Math結合了視覺辨識功能。當輸入一張幾何類似選擇題的截圖時，Qwen2.5-Math 能快速識別出該題目意思，並給出正確的解法和答案 "B"，既準確又快速。其準確度和速度令人驚嘆。
這是我第一次在網路上看到 Qwen2.5-Math。

▲Qwen2.5-數學試題

自 2023 年 4 月起的短短一年半內，Qwen 已經成長為僅次於 Llama 的世界級模特兒團體。
根據阿里雲CTO周靖人公佈的最新數據，截至2024年9月中旬，通益奇文開源模型累計下載量已超過4000萬次，衍生出5萬多個大型模型。

▲Qwen系列衍生出超過50,000個大型模型

Qwen 2.5 在效能上有哪些具體改進？100款全新開源機型有哪些亮點？Qwen2.5在性能上有哪些具體改進？
部落格地址：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/
專案地址：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5

▲官方部落格發佈阿里雲Qwen 2.5模型叢集

01.再登全球榜首，Qwen2.5跨卷追上Llama3.1-405B

讓我們具體看看 Qwen2.5 的效能。
Qwen2.5 機型支援最大 128K 上下文長度，可產生最大 8K 內容，並支援超過 29 種語言，也就是說可以幫助使用者撰寫萬字文章。
不僅如此，基於 18T 的代幣資料預先訓練，Qwen2.5 相較於 Qwen2 有超過 18% 的整體效能提升，擁有更多的知識和更強的程式設計和數學能力。

▲阿里雲CTO周靖人解說Qwen2.5

據報導，旗艦機型 Qwen2.5-72B 機型在 MMLU-rudex 基準 (檢測常識)、MBPP 基準 (檢測編碼能力) 和 MATH 基準 (檢測數學能力) 的得分分別高達 86.8、88.2 和 83.1。
擁有 720 億個參數的 Qwen2.5 甚至比擁有 4,050 億個參數的 Llama3.1-405B 「高出幾個數量級」。
Llama3.1-405B 於 2024 年 7 月由 Meta 發表，在超過 150 個基準測試集中，它等於甚至超越當時的 SOTA（業界最佳）機型 GPT-4o，觸發「開源機型就是最强機型」的論調。
Qwen2.5的後續版本Qwen2.5-72B-Instruct在MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E等權威評測中超越了Llama3.1-405B。405B.
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▲Qwen2.5-72B模型評估情況

Qwen2.5 再次成為全球最強大的開放原始碼模式，為「開放原始碼勝過封閉原始碼」的產業趨勢做出貢獻。
這是阿里雲繼今年6月開源的統一千元Qwen2系列後，趕上當時最強的開源機型Llama3-70B，再推出的一系列開源版本。
在 AI 開發者社群中，每當有新的王者出現，很快就會被新版本的統一超越，這已成為大家熟悉的節奏。
9月18日晚上Qwen2.5開放後，很多開發人員興奮得沒有睡覺，先試用了一下。
我不知道我是否能做到這一點。

▲國內外開發者熱議 Qwen2.5

02.史上最大的模特社群
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Qwen2.5 開放原始碼建模社群是有史以來最大的。
阿里雲CTO周靖人在雲栖大會上宣布，Qwen2.5系列總計上架100多款開源機型，全面適應開發者和中小企業的各種場景需求。
這回應了許多開發人員的呼籲，他們已在各大社群媒體「催促」許久。

▲國內外開發商促進更多 Qwen2.5

1、語言模型：從 0.5B 到 72B 七種尺寸，從終端到工業級場景全覆蓋
Qwen2.5 開放了七種大小的語言模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B，這些模型都在相對應的軌道上取得了 SOTA 成績。
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▲多尺寸 Qwen2.5 滿足多樣化的使用場景需求

憑藉其在自然語言處理 (NLP) 和編碼理解方面的先進能力，阿里巴巴雲的 Qwen2.5 旨在處理廣泛的應用。以下是一些可以使用 Qwen2.5 的特定場景：

強化客戶服務： Qwen2.5 可應用於聊天機器人，進行更類似於人類的互動，有效地回答客戶的詢問，並提供解決方案。
內容創作： 此模型可協助產生文章、社交媒體貼文和其他書面內容，為內容創造者節省時間。
程式設計協助： 透過其專門的 Qwen2.5-Coder 系列，它可以透過建議程式碼片段、除錯幫助和自動化某些編碼工作來協助開發人員。
教育與學習： Qwen2.5 可用於開發教育工具，例如提供說明、回答學生問題，甚至批改作業的互動學習平台。
翻譯服務： 由於精通多國語言，因此可以提供即時翻譯服務，以消除國際溝通中的語言隔閡。
研發： 在研究方面，Qwen2.5 可以處理大量的文字資料，以協助發現模式、總結研究結果和產生報告。
法律援助： 此模型可閱讀法律文件、擷取相關資訊，甚至草擬基本法律文件，為法律專業人員節省時間。
醫療照護支援： Qwen2.5 可用於回答常見的健康問題、提供醫療資訊，以及協助管理病患資料。
行銷與廣告： 它可以協助建立針對特定受眾的個人化行銷內容、廣告文案和社群媒體活動。
資料分析： Qwen2.5 可處理及分析大型資料集，以提供洞察力並協助做出以資料為導向的決策。
自動報告： 此模型可透過處理各領域的資料和資訊來產生報告，特別適用於財務和商業分析。
遊戲開發： Qwen2.5 可協助為視訊遊戲角色建立互動式對話和敘述，以提高玩家的參與程度。
虛擬助理： 它驅動的虛擬助理可以管理排程、設定提醒事項，並提供個人化的建議。
電子商務： Qwen2.5 可協助產生產品說明、處理客戶查詢，以及建立個人化的購物體驗。
多語言支援： 它可用於需要多語言互動的全球應用程式，例如國際客戶服務或內容本地化。

這些版本可以幫助開發人員平衡模型能力和成本，適應各種場合。例如，3B 是適應手機等終端設備的黃金尺寸，32B 是開發者最期待的「性價比之王」，而 72B 則是工業級和科研級情境下的性能之王。
部落格地址：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-llm/
2、多模態模型：視覺模型可理解 20 分鐘視訊，語音模型支援 8 種語言
萬眾期待的大型視覺語言模型 Qwen2-VL-72B 今天正式開放原始碼。
Qwen2-VL可辨識不同解析度和長寬比的圖片，可理解20分鐘以上的長視頻，具有調節手機和設備視覺智能的能力，並超越GPT-4o的視覺理解水平。

大型視覺語言模型 Qwen2-VL-72B 開放原始碼

Qwen2-VL-72B 成為全球權威評測 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard 得分最高的開源視覺理解模型。

Qwen2-VL-72B 是得分最高的開放原始碼視覺理解模型。

Qwen2-Audio 大型語音語言模型是一個開放原始碼的模型，可以理解人聲、音樂和自然聲音，支援語音聊天、語音訊息分析，支援 8 種以上的語言和方言，在全球主流評測指標中處於領先地位。
部落格地址：http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/
3、特殊模型：最先進的開源數學模型登場，直追 GPT-4o
用於編程的 Qwen2.5-Coder 和用於數學的 Qwen2.5-Math 也在這次的 Cloud Habitat Conference 中宣佈開放原始碼。
其中，Qwen2.5-Math 是迄今為止最先進的開源數學模型系列，這次開源了 1.5B、7B、72B 三種大小和數學獎勵模型 Qwen2.5-Math-RM。

▲Qwen2.5-Math 開放原始碼

旗艦機型 Qwen2-Math-72B-Instruct 在數學相關的下游任務上，表現優於 GPT-4o 和 Claude 3.5 等專屬機型。
Qwen2.5-Coder在多達5.5T代幣的程式相關資料上進行了訓練，並於同一天開放了1.5B和7B版本的原始碼，未來還將開放32B版本的原始碼。

▲Qwen2.5-Coder 開放原始碼

部落格地址：
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder/
此外，值得一提的是，同益前置旗舰机型Qwen-Max已全面升级，在MMLU-Pro、MATH等十余项权威基准测试上接近甚至超越GPT-4o，并在同益前置官网和同益APP上线。用戶還可以通過阿里雲百煉平台調用Qwen-Max的API。
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▲Qwen-Max實現全面升級

自 2023 年 4 月發布第一代統一千元大機型以來，阿里雲讓中國企業以低成本使用大機型，進而推動今天的 Qwen2.5 系列「越用越好」。
Qwen2.5系列模型涵蓋了基本版、指令跟隨版、量化版，並在實際應用場景中不斷迭代。

03.Qwen下載量突破4000萬！5萬多個「寶寶」誕生。

經過一年半的快速發展，同益群文已成為僅次於喇嘛的世界級模範集團。
周敬仁公布的兩組最新數據印證了這一點：
首先是模型下載量，截至2024年9月初，通益錢文的開源模型累計下載量已超過4000萬次，這是開發者和中小企業用腳投票的結果；
其次是衍生模型的數量，截至 9 月初，通益的原生模型和衍生模型總數超過 5 萬個，僅次於 Llama。

▲同易千題開源模型累計下載量突破4000萬次

至此，「萬款同源」已成為中國大模型產業發展的重要趨勢。
概念是什麼？中國的開源不僅在性能上位居世界第一，在生態拓展上也是世界第一。開源社區、生態夥伴、海內外開發者成為通益千秋的「自來水」，成為眾多企業最先採用的大模式，也是使用時間最長的大模式。
早在2023年8月，阿里雲就將通益Qwen的70億參數模型開源免費商業化，隨後今年的Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5相繼發布，讓開發者在快速使用最先進模型的同時，獲得更大的控制權和調校空間，從而成為更多企業的首選。
7 月初，全球最大的開源社區抱抱臉的工程師曾發微博認證，同益是中國滾動最多的大模型。而通过阿里云，同益大模型已经服务了超过30万的各行业客户。在刚刚过去的2024年第二季度（对应阿里巴巴2025财年第一季度），阿里云人工智能相关产品收入实现了三位数增长。

▲同益大模型服務超過 30 萬名客戶

阿里雲做對了什麼？
在我看来，不同于国外大厂微软与ChatGPT强绑定、亚马逊AWS融合的三方模式做底层基础架构，阿里云整合了两者的优势，一开始就选择了AI基础服务和自研两手抓的大模式。
專注於自研模型的阿里雲，是國內唯一一家堅定認清模型開源與開放的雲巨頭，在模型突破、生態兼容、開發者服務等方面不遺餘力地進行巨額投入，讓通益大模型一步步邁入世界人工智能競爭的核心圈。

04.結論所有模型都有相同的起源產業分水嶺時刻

開放原始碼機型正在追上甚至趕上封閉原始碼機型。從7月份Meta的Llama-405B到今天阿里雲的Qwen2.5-72B，「所有模型同源」的格局正在形成。同源钱柜娱乐大模型一年半的突飞猛进，让很多行业和企业实现了更低成本的AI规模落地，行业正在进入一个新的分水岭。

常見問題

問：Qwen2.5 有哪些不同的機型尺寸？ 答：Qwen2.5 提供一系列從 0.5B 到 72B 參數的機型，提供各種應用和需求的選擇。
問：Qwen2.5 如何支援編程工作？ 答：Qwen2.5 包含稱為 Qwen2.5-Coder 的專門系列，旨在增強代碼生成、推理和除錯功能，最多可支援 128K tokens。
問：Qwen2.5 的訓練資料是怎樣的？ 答：Qwen2.5 已在涵蓋多達 18 兆個字詞的龐大資料集上進行預先訓練，可確保對語言的廣泛理解。
問：Qwen2.5 是否適合在教育界使用？ 答：是的，Qwen2.5 在自然語言處理方面的能力使其適用於教育工具，包括互動學習平台。
問：與其他機型相比，Qwen2.5 在基準測試中的表現如何？ 答：Qwen2.5 目前在多模式基準中排名第三，在多個領域都優於 Llama3.1 等模型。
問：Qwen2.5 支援哪些語言？ 答：Qwen2.5 支援多種語言，包括但不限於 Python、Java 和 C++。
問：Qwen2.5 可以產生多種程式語言的程式碼嗎？ 答：是的，Qwen2.5-Coder 能夠生成各種程式語言的代碼，滿足不同開發人員的需求。
問：Qwen2.5 如何處理長上下文？ 答：Qwen2.5 支援最大 32K 的上下文長度，這有利於提高程式碼完成和推論的準確性。
問：Qwen2.5 是否開放原始碼？ 答：雖然 Qwen2.5 的開放原始碼版本尚未推出，但在 GitHub 等平台上有詳細的說明文件和範例。
問：Qwen2.5 有哪些實際應用情境？ 答：Qwen2.5 可應用於客服聊天機器人、內容創作、程式輔助、教育、翻譯服務、法律協助、醫療保健支援、行銷、資料分析、自動化報表、遊戲開發、虛擬助理、電子商務，以及跨產業的多語言支援。

統一千千Qwen下載量突破4000萬，「催生 」了5萬多個兒童Models。