Dondosha picha ambayo ungependa kupanua, chagua uwiano unaotarajiwa na ubofye Toa.

ili kuruka foleni na kufurahia makisio ya haraka zaidi kwenye GPU unayoichagua

Upakaji rangi ni nini?

Upakaji rangi ni mbinu inayopanua picha zaidi ya mipaka yake ya asili, huku kuruhusu kuongeza, kubadilisha au kurekebisha vipengele vinavyoonekana kwenye picha huku ukihifadhi picha asili . Ni sawa na uchoraji lakini inalenga katika kupanua picha kwa nje.

Mbinu za Upakaji rangi

Kuna njia kadhaa za uchoraji wa nje:

  1. Kwa kutumia mfano wa uchoraji
  2. Kutumia ControlNet
  3. Kuajiri Mgawanyiko wa Tofauti

Ni kesi gani za Matumizi ya Diffusers Image Outpaint?

Kulingana na matokeo ya utafutaji yaliyotolewa, hapa kuna baadhi ya matukio muhimu ya upakaji rangi ya picha:

Kupanua Picha Zilizopo

  1. Kuongeza vipengele vipya kwenye picha:
    • Watumiaji wanaweza kupakia picha na kuuliza DALL·E iendelee kuvuka mipaka yake asili 
    • Hii inaruhusu kuunda picha za kiwango kikubwa katika uwiano wa kipengele chochote 
  1. Kupanua simulizi za kuona:
    • Wasanii wanaweza kujenga juu ya picha zilizopo ili kusimulia hadithi ndefu au kuunda nyimbo ngumu zaidi 
    • Mbinu hii inawezesha uundaji wa maudhui ya taswira ya tabaka, yaliyounganishwa.

Kuimarisha Kazi za Sanaa

  1. Kujaza sehemu zinazokosekana za kazi za sanaa maarufu:
    • DALL·E inaweza kutumika kuunda upya sehemu ambazo hazipo za michoro ya kihistoria, kama vile za Picasso 
    • Mbinu hii inaweza kutumika kwa mitindo na vipindi mbalimbali vya kisanii.
  1. Kurekebisha vipengele maalum:
    • Watumiaji wanaweza kuzingatia vipengele fulani vya picha, kama vile kubadilisha mitindo ya nywele au asili 
    • Hii inaruhusu mabadiliko ya hila kwa picha zilizopo bila kubadilisha sana mwonekano wao wa jumla.

Kuunda Mandhari ya Surreal

  1. Kuzalisha mazingira ya kufikiria:
    • Kwa kuanza na kipengele rahisi (kama jicho), watumiaji wanaweza hatua kwa hatua kuunda mandhari ya anga ya juu 
    • Mbinu hii inachanganya mawazo ya binadamu na maudhui yanayotokana na AI.
  1. Kuchunguza matukio kama ndoto:
    • Mchakato wa kujenga mara kwa mara juu ya picha unaweza kusababisha ubunifu wa kuvutia na mara nyingi wa ajabu 

Hadithi na Ujenzi wa Ulimwengu

  1. Kukuza ulimwengu wa hadithi:
    • Watumiaji wanaweza kuanza na kipengele kidogo na kupanua hatua kwa hatua hadi eneo kubwa au mazingira 
    • Mbinu hii inaruhusu kuunda tajiri, mipangilio ya kina ya tamthiliya.
  1. Kutazama wahusika na familia:
    • Kwa kuanza na kipengele kidogo (kama jicho), watumiaji wanaweza kuzalisha nyuso nzima, watu, au hata familia 
    • Mbinu hii huwezesha maendeleo ya haraka ya miundo ya wahusika na vipengele vya hadithi.

Uchunguzi wa Kisanaa

  1. Kujaribu na maudhui yanayotokana na AI:
    • Upakaji rangi nje hutoa njia ya kipekee ya kuchunguza uwezo wa zana za kutengeneza picha za AI 
    • Wasanii wanaweza kuvuka mipaka ya kile kinachowezekana ndani ya miundo hii.
  1. Kuchanganya ubunifu wa binadamu na AI:
    • Watumiaji wanaweza kuanza na dhana au mchoro na kuruhusu AI kupanua juu yake, na kuunda mahuluti ya kuvutia ya ubunifu wa binadamu na mashine. 

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

J: Upakaji rangi ni mbinu inayopanua picha zaidi ya mipaka yake ya asili, huku kuruhusu kuongeza, kubadilisha au kurekebisha vipengele vinavyoonekana kwenye picha huku ukihifadhi picha asili. 

J: Kuna njia tatu kuu zilizotajwa:

  1. Kwa kutumia mfano wa uchoraji
  2. Kutumia ControlNet
  3. Kuajiri Mgawanyiko wa Tofauti

A: Kabla ya kupaka rangi nje, unahitaji:

  1. Ondoa usuli kwa kutumia zana kama BRIA-RMBG-1.4
  2. Badilisha ukubwa wa picha hadi pikseli 1024×1024
  3. Badilisha mandharinyuma yenye uwazi na mandharinyuma nyeupe
  4. Tumia kikadiriaji cha ZoeDepth ili kutoa mwongozo wa ziada wakati wa uzalishaji

A: Mtiririko wa kazi unaopendekezwa unajumuisha:

  1. Inapakia maktaba na mifano muhimu
  2. Inatayarisha picha ya kuingiza
  3. Inazalisha picha ya awali iliyopakwa rangi kwa kutumia mbinu ya uchoraji au ControlNet
  4. Kuboresha picha iliyopakwa rangi kwa kutumia muundo wa hali ya juu (kwa mfano, RealVisXL)
  5. Kuweka barakoa ili kuunda mpito laini kati ya maeneo ya asili na ya nje
  6. Inazalisha picha ya mwisho iliyopakwa rangi na ubora ulioboreshwa

J: Baadhi ya mifano iliyotajwa ni pamoja na:

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • Mfano wa msingi wa StableDiffusion XL
  • Mfano wa RealVisXL

J: Ndiyo, njia nyingine iliyotajwa ni BrushNet, ambayo inaripotiwa kufanya vyema katika upakaji rangi 

J: Baadhi ya watumiaji huripoti matatizo na:

  • Kudumisha muundo wa vitu, hasa miili ya binadamu na nyuso
  • Kushughulikia maeneo makubwa ya rangi ya nje
  • Kuunganisha eneo lililopakwa rangi vizuri na picha asili
  • Kufikia ubora thabiti katika picha nzima

J: Ili kupata matokeo bora, zingatia:

  1. Kutumia mifano ya hali ya juu kama RealVisXL
  2. Utekelezaji wa mbinu sahihi za masking kwa mabadiliko ya laini
  3. Jaribio na vidokezo tofauti na vidokezo hasi
  4. Kuzingatia kutumia ControlNet kwa udhibiti sahihi zaidi wa maeneo yaliyopakwa rangi
  5. Kuboresha matumizi ya GPU na kudhibiti kumbukumbu kwa ufanisi wakati wa mchakato