Llama3.2 VS GPT4o

Meta imezinduliwa hivi karibuni Llama 3.2, mkusanyiko wa miundo ya lugha nyingi kubwa (LLMs) iliyoundwa kwa ajili ya programu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na usindikaji wa maandishi na picha. Toleo hili linajumuisha mifano na bilioni 1 (1B) na bilioni 3 (3B) vigezo, vilivyoboreshwa kwa ajili ya kazi kama vile mazungumzo ya lugha nyingi, muhtasari na maagizo yanayofuata.

Hebu tujaribu Llama3.2 Jaribu Multimodal Llama by Meta na transfoma katika onyesho hili. Pakia picha, na uanze kuizungumzia, au jaribu tu mojawapo ya mifano iliyo hapa chini.

llama3.2 chatbot Bure mtandaoni

Sifa Muhimu za Llama 3.2

• Saizi za Mfano:
  • Mfano wa 1B: Inafaa kwa usimamizi wa habari za kibinafsi na urejeshaji wa maarifa ya lugha nyingi.
  • Mfano wa 3B: Huwashinda washindani katika maagizo ya kufuata na kazi za muhtasari
• Uwezo wa Multimodal: Aina mpya pia zinajumuisha 11B na 90B matoleo ambayo yanaauni kazi za mawazo ya picha. Miundo hii inaweza kuchakata maandishi na ingizo la picha, na kuzifanya ziwe nyingi kwa programu zinazohitaji uelewa wa kuona
• Vigezo vya Utendaji: Llama 3.2 imeonyeshwa kuwa bora kuliko miundo mingi iliyopo kwenye viwango vya tasnia, haswa katika maeneo kama vile utumiaji wa zana na uandishi wa haraka.
• Uchakataji wa Faragha na Ndani: Mojawapo ya faida muhimu za Llama 3.2 ni uwezo wake wa kufanya kazi kwenye kifaa, kuhakikisha kuwa data nyeti inasalia ya faragha kwa kutoituma kwenye wingu.

Tumia Kesi

Llama 3.2 imeundwa kwa matumizi anuwai:

• Wasaidizi wa kibinafsi: Miundo nyepesi inaweza kutumika kwa ajili ya kuunda programu za usaidizi za ndani zinazodhibiti kazi kama vile kufupisha ujumbe au kuratibu miadi.
• Kazi za Kuona: Miundo mikubwa ya maono inaweza kushughulikia maswali changamano yanayohusiana na picha, kama vile kutafsiri grafu au ramani.
• Usaidizi wa Lugha nyingi: Lugha zinazotumika rasmi kama Kiingereza, Kihispania, Kifaransa na zaidi, Llama 3.2 inafaa kwa matumizi ya kimataifa.

llama3.2 dhidi ya GPT4o

Llama 3.2

• Vigezo: Inapatikana kwa ukubwa wa 1B, 3B, 11B, na 90B.
• Usanifu: Hutumia muundo msingi wa kibadilishaji ulioboreshwa kwa usindikaji wa data unaoonekana.
• Uwezo wa Multimodal: Inaauni maandishi na maingizo ya picha, yenye utendaji mzuri katika kazi kama vile uchanganuzi wa hati na majibu ya maswali yanayoonekana.
• Usindikaji wa Ndani: Imeundwa kwa ajili ya vifaa vya makali, vinavyoruhusu utekelezaji wa ndani bila utegemezi wa wingu, ambayo huongeza faragha ya data na kupunguza muda wa kusubiri.
• Utendaji: Hufaulu katika kazi mahususi za kuona na ni ya gharama nafuu kwa miradi inayozingatia bajeti.

GPT-4o

• Vigezo: Inakadiriwa mwisho bilioni 200, kwa kuzingatia uwezo mkubwa wa multimodal.
• Usanifu: Huajiri muundo wa kibadilishaji wa modi nyingi unaojumuisha maandishi, picha, sauti na usindikaji wa video.
• Uwezo wa Multimodal: Hushughulikia anuwai zaidi ya aina za ingizo (maandishi, picha, sauti, video), kuifanya ifaayo kwa programu changamano zinazohitaji ujumuishaji wa data tofauti.
• Kasi ya Usindikaji: Huchakata tokeni haraka kwa takriban tokeni 111 kwa sekunde, ikilinganishwa na Llama 47.5 tokeni kwa sekunde.
• Urefu wa Muktadha: Aina zote mbili zinaauni dirisha la muktadha wa ingizo la hadi 128K ishara, lakini GPT-4o inaweza kutoa hadi tokeni za 16K.

Ulinganisho wa Utendaji

Tumia Kesi

• Llama 3.2 ina nguvu zaidi katika hali zinazohitaji uchanganuzi bora wa hati na kazi za kuona. Uwezo wake wa kuendesha ndani ya nchi huifanya kuwa bora kwa programu ambapo ufaragha wa data ni muhimu.
• GPT-4o, pamoja na hesabu yake ya juu ya kigezo na kasi ya uchakataji wa haraka, inafaulu katika kazi ngumu za multimodal zinazohitaji kuunganisha aina mbalimbali za midia. Inafaa kwa programu kama vile wasaidizi wasilianifu pepe au uundaji wa maudhui ya medianuwai.

Hitimisho

Ikiwa na Llama 3.2, Meta inalenga kuwapa wasanidi programu zana zenye nguvu za kuunda programu zinazoendeshwa na AI ambazo ni bora, za faragha, na zenye uwezo wa kushughulikia kazi mbalimbali katika lugha na mbinu mbalimbali. Kuzingatia uchakataji wa ndani huongeza zaidi mvuto wake katika mazingira nyeti ya faragha.

Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara:

1. Mfano wa Llama 3.2 ni nini?
   • Llama 3.2 ni mkusanyiko wa miundo mingi ya lugha kubwa (LLMs) iliyoboreshwa kwa utambuzi wa kuona, hoja za picha, manukuu na kujibu maswali ya jumla kuhusu picha.
2. Ninawezaje kutumia Llama 3.2?
   • Unaweza kutumia Llama 3.2 kwa madhumuni ya kibiashara na utafiti, ikijumuisha utambuzi wa kuona, hoja za picha, manukuu, na gumzo kama msaidizi na picha.
3. Masharti ya leseni ya kutumia Llama 3.2 ni yapi?
   • Matumizi ya Llama 3.2 yanatawaliwa na Leseni ya Jumuiya ya Llama 3.2, ambayo ni makubaliano ya leseni ya kitamaduni, ya kibiashara.
4. Ni kesi gani zinazokubalika za matumizi ya Llama 3.2?
   • Kesi za utumiaji zinazokubalika ni pamoja na kujibu maswali ya kuona, kujibu maswali ya hati inayoonekana, manukuu ya picha, urejeshaji wa maandishi ya picha na msingi wa kuona.
5. Je, kuna vikwazo vyovyote juu ya matumizi ya Llama 3.2?
   • Ndiyo, Llama 3.2 haipaswi kutumiwa kwa njia yoyote inayokiuka sheria au kanuni zinazotumika, au kwa njia yoyote ambayo imepigwa marufuku na Sera ya Matumizi Yanayokubalika na Leseni ya Jumuiya ya Llama 3.2.
6. Je, ninawezaje kutoa maoni au kuripoti masuala na modeli?
   • Maoni na masuala yanaweza kuripotiwa kupitia hazina ya modeli ya GitHub au kwa kuwasiliana na Meta moja kwa moja.
7. Je, ni mahitaji gani ya maunzi na programu ya kufunza Llama 3.2?
   • Llama 3.2 ilifunzwa kwa kutumia maktaba maalum za mafunzo, nguzo ya Meta's GPU, na miundombinu ya uzalishaji. Imeboreshwa kwa maunzi ya aina ya H100-80GB.
8. Je, Meta inahakikishaje matumizi yanayowajibika ya Llama 3.2?
   • Meta inafuata mkakati wa pande tatu wa kudhibiti hatari za uaminifu na usalama, unaojumuisha kuwezesha wasanidi programu kutumia hali salama, kulinda dhidi ya watumiaji wapinzani na kutoa ulinzi wa jamii dhidi ya matumizi mabaya.