Déposez une image que vous souhaitez étendre, choisissez le ratio attendu et cliquez sur Générer.

pour éviter la file d'attente et bénéficier d'une inférence plus rapide sur le GPU de votre choix

Qu'est-ce que l'Outpainting ?

L'outpainting est une technique qui permet d'étendre une image au-delà de ses limites d'origine, ce qui permet d'ajouter, de remplacer ou de modifier des éléments visuels dans une image tout en préservant l'image d'origine. Elle est similaire à l'inpainting, mais se concentre sur l'expansion de l'image vers l'extérieur.

Méthodes de mise en peinture

Il existe plusieurs approches de l'outpainting :

  1. Utilisation d'un modèle d'inpainting
  2. Utilisation de ControlNet
  3. Utilisation de la diffusion différentielle

Quels sont les cas d'utilisation des diffuseurs Image Outpaint ?

Sur la base des résultats de recherche fournis, voici quelques cas d'utilisation clés pour l'outpainting d'images :

Extension des images existantes

  1. Ajout de nouveaux éléments à une image :
    • Les utilisateurs peuvent télécharger une image et demander à DALL-E de la poursuivre au-delà de ses frontières d'origine. 
    • Cela permet de créer des images à plus grande échelle dans n'importe quel rapport d'aspect 
  1. Élargir les récits visuels :
    • Les artistes peuvent s'appuyer sur des images existantes pour raconter des histoires plus longues ou créer des compositions plus complexes. 
    • Cette technique permet de créer des contenus visuels superposés et interconnectés.

Mise en valeur des œuvres d'art

  1. Remplir les parties manquantes d'œuvres d'art célèbres :
    • DALL-E peut être utilisé pour recréer des parties manquantes de peintures historiques, telles que celles de Picasso. 
    • Cette technique peut être appliquée à différents styles et périodes artistiques.
  1. Modifier des éléments spécifiques :
    • Les utilisateurs peuvent se concentrer sur des aspects particuliers d'une image, comme le changement de coiffure ou d'arrière-plan. 
    • Cela permet d'apporter des modifications subtiles aux images existantes sans en changer radicalement l'aspect général.

Créer des paysages surréalistes

  1. Générer des environnements imaginatifs :
    • En commençant par un élément simple (comme un œil), les utilisateurs peuvent progressivement créer des paysages surréalistes élaborés. 
    • Cette technique combine l'imagination humaine et le contenu généré par l'IA.
  1. Explorer des scénarios oniriques :
    • Le processus de construction itérative d'une image peut conduire à des créations visuelles intéressantes et souvent bizarres. 

Récit et construction d'un monde

  1. Développer des mondes fictifs :
    • Les utilisateurs peuvent commencer par un petit élément et l'étendre progressivement à une scène ou un environnement plus vaste. 
    • Cette technique permet de créer des décors fictifs riches et détaillés.
  1. Visualiser les personnages et les familles :
    • En commençant par un petit élément (comme un œil), les utilisateurs peuvent générer des visages entiers, des personnes ou même des familles. 
    • Cette approche permet le développement rapide de la conception des personnages et des éléments de l'histoire.

Exploration artistique

  1. Expérimenter le contenu généré par l'IA :
    • L'outpainting est un moyen unique d'explorer les capacités des outils de génération d'images par l'IA. 
    • Les artistes peuvent repousser les limites de ce qui est possible dans le cadre de ces modèles.
  1. Combiner la créativité humaine et l'IA :
    • Les utilisateurs peuvent partir d'un concept ou d'un croquis et laisser l'IA le développer, créant ainsi des hybrides intéressants entre la créativité humaine et celle de la machine. 

Questions fréquemment posées

R : L'outpainting est une technique qui permet d'étendre une image au-delà de ses limites originales, ce qui permet d'ajouter, de remplacer ou de modifier des éléments visuels dans une image tout en préservant l'image originale. 

R : Il existe trois méthodes principales :

  1. Utilisation d'un modèle d'inpainting
  2. Utilisation de ControlNet
  3. Utilisation de la diffusion différentielle

R : Avant de procéder à la mise en peinture, vous devez.. :

  1. Supprimez l'arrière-plan à l'aide d'un outil tel que BRIA-RMBG-1.4.
  2. Redimensionner l'image à 1024×1024 pixels
  3. Remplacer l'arrière-plan transparent par un arrière-plan blanc
  4. Utiliser l'estimateur ZoeDepth pour fournir des indications supplémentaires lors de la génération.

R : La procédure recommandée est la suivante :

  1. Chargement des bibliothèques et modèles nécessaires
  2. Préparation de l'image d'entrée
  3. Génération d'une image initiale repeinte à l'aide de la méthode inpainting ou ControlNet
  4. Affinage de l'image repeinte à l'aide d'un modèle de meilleure qualité (par exemple, RealVisXL)
  5. Application d'un masque pour créer une transition plus douce entre la zone originale et la zone peinte.
  6. Génération de l'image de surpeinture finale avec une qualité améliorée

R : Parmi les modèles mentionnés, citons

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • Modèle de base StableDiffusion XL
  • Modèle RealVisXL

R : Oui, une autre méthode mentionnée est BrushNet, qui semble donner de bons résultats en matière d'outpainting. 

R : Certains utilisateurs signalent des difficultés :

  • Maintien de la structure des objets, en particulier des corps et des visages humains
  • Traitement de grandes zones de peinture
  • Relier la zone repeinte en douceur à l'image originale
  • Obtenir une qualité constante sur l'ensemble de l'image

R : Pour obtenir de meilleurs résultats, pensez à.. :

  1. Utilisation de modèles de haute qualité comme RealVisXL
  2. Mise en œuvre de techniques de masquage appropriées pour des transitions en douceur
  3. Expérimenter différents messages-guides et messages-guides négatifs
  4. Envisager l'utilisation de ControlNet pour un contrôle plus précis des zones repeintes
  5. Optimisation de l'utilisation du GPU et gestion efficace de la mémoire pendant le processus