วางภาพที่คุณต้องการขยาย เลือกอัตราส่วนที่คาดหวัง จากนั้นกดสร้าง

เพื่อข้ามคิวและเพลิดเพลินกับการอนุมานที่รวดเร็วยิ่งขึ้นบน GPU ที่คุณเลือก

Outpainting คืออะไร?

การทาสีทับเป็นเทคนิคที่ขยายภาพให้เกินขอบเขตเดิม ทำให้คุณสามารถเพิ่ม แทนที่ หรือแก้ไของค์ประกอบภาพในภาพได้ โดยยังคงรักษาภาพเดิมเอาไว้ เทคนิคนี้คล้ายกับการทาสีทับ แต่จะเน้นที่การขยายภาพออกไปด้านนอก

วิธีการทาสีทับ

มีวิธีทาสีทับหลายวิธี:

  1. การใช้แบบจำลองการลงสีทับ
  2. การใช้ ControlNet
  3. การใช้การแพร่กระจายแบบแตกต่าง

Use cases of Diffusers Image Outpaint คืออะไร ?

จากผลการค้นหาที่ให้มา ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานหลักๆ สำหรับการทาสีทับภาพ:

การขยายภาพที่มีอยู่

  1. การเพิ่มองค์ประกอบใหม่ลงในภาพ:
    • ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพและขอให้ DALL·E ดำเนินการต่อนอกเหนือจากขอบเขตเดิม 
    • ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างภาพขนาดใหญ่ขึ้นในอัตราส่วนภาพใดๆ ก็ได้ 
  1. การขยายเรื่องราวทางภาพ:
    • ศิลปินสามารถสร้างภาพที่มีอยู่เพื่อบอกเล่าเรื่องราวที่ยาวนานขึ้นหรือสร้างองค์ประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้น 
    • เทคนิคนี้ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาภาพแบบหลายชั้นและเชื่อมโยงกัน

การปรับปรุงผลงานศิลปะ

  1. การเติมเต็มส่วนที่ขาดหายไปของผลงานศิลปะที่มีชื่อเสียง:
    • DALL·E สามารถใช้สร้างส่วนที่หายไปของภาพวาดทางประวัติศาสตร์ เช่น ภาพวาดของปิกัสโซได้ 
    • เทคนิคนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับรูปแบบศิลปะและยุคสมัยต่างๆ ได้
  1. การปรับเปลี่ยนองค์ประกอบเฉพาะ:
    • ผู้ใช้สามารถเน้นเฉพาะด้านต่างๆ ของภาพได้ เช่น การเปลี่ยนทรงผมหรือพื้นหลัง 
    • วิธีนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนรูปภาพที่มีอยู่ได้เล็กน้อยโดยไม่เปลี่ยนรูปลักษณ์โดยรวมของรูปภาพอย่างมาก

การสร้างสรรค์ภูมิทัศน์เหนือจริง

  1. การสร้างสภาพแวดล้อมแห่งจินตนาการ:
    • โดยเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่เรียบง่าย (เช่น ดวงตา) ผู้ใช้สามารถสร้างภูมิทัศน์เหนือจริงที่ซับซ้อนขึ้นได้ทีละน้อย 
    • เทคนิคนี้ผสมผสานจินตนาการของมนุษย์กับเนื้อหาที่สร้างโดย AI
  1. การสำรวจสถานการณ์ที่เหมือนความฝัน:
    • กระบวนการสร้างภาพซ้ำๆ กันอาจนำไปสู่การสร้างสรรค์ภาพที่น่าสนใจและแปลกประหลาด 

การเล่าเรื่องและการสร้างโลก

  1. การพัฒนาโลกแห่งจินตนาการ:
    • ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบเล็กๆ แล้วค่อยๆ ขยายเป็นฉากหรือสภาพแวดล้อมที่ใหญ่ขึ้น 
    • เทคนิคนี้ช่วยให้สร้างฉากสมมติที่มีรายละเอียดเข้มข้นได้
  1. การสร้างภาพตัวละครและครอบครัว:
    • โดยเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบเล็กๆ (เช่น ดวงตา) ผู้ใช้สามารถสร้างใบหน้าทั้งหมด ผู้คน หรือแม้แต่ครอบครัวได้ 
    • แนวทางนี้ช่วยให้พัฒนาการออกแบบตัวละครและองค์ประกอบของเรื่องได้อย่างรวดเร็ว

การสำรวจทางศิลปะ

  1. การทดลองกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI:
    • การทาสีภายนอกเป็นวิธีที่เป็นเอกลักษณ์ในการสำรวจความสามารถของเครื่องมือสร้างภาพ AI 
    • ศิลปินสามารถขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ภายในโมเดลเหล่านี้ได้
  1. การผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์กับ AI:
    • ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นด้วยแนวคิดหรือภาพร่างแล้วปล่อยให้ AI ขยายความต่อจากนั้น สร้างสรรค์ลูกผสมที่น่าสนใจระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และเครื่องจักร 

คำถามที่พบบ่อย

A: การทาสีทับเป็นเทคนิคที่ขยายภาพให้เกินขอบเขตเดิม ทำให้คุณสามารถเพิ่ม แทนที่ หรือแก้ไของค์ประกอบภาพในภาพได้ โดยยังคงรักษาภาพต้นฉบับไว้ 

A: มี 3 วิธีหลักที่กล่าวถึง:

  1. การใช้แบบจำลองการลงสีทับ
  2. การใช้ ControlNet
  3. การใช้การแพร่กระจายแบบแตกต่าง

A: ก่อนที่จะทาสีทับ คุณต้อง:

  1. ลบพื้นหลังโดยใช้เครื่องมือเช่น BRIA-RMBG-1.4
  2. ปรับขนาดภาพเป็น 1024×1024 พิกเซล
  3. เปลี่ยนพื้นหลังโปร่งใสด้วยพื้นหลังสีขาว
  4. ใช้เครื่องมือประมาณค่า ZoeDepth เพื่อให้คำแนะนำเพิ่มเติมในระหว่างการสร้าง

A: เวิร์กโฟลว์ที่แนะนำประกอบด้วย:

  1. การโหลดไลบรารีและโมเดลที่จำเป็น
  2. การเตรียมภาพอินพุต
  3. การสร้างภาพเริ่มต้นที่ถูกทาสีทับโดยใช้การทาสีทับหรือวิธี ControlNet
  4. การปรับแต่งภาพที่ถูกทาสีทับโดยใช้แบบจำลองคุณภาพสูงกว่า (เช่น RealVisXL)
  5. การใช้มาส์กเพื่อสร้างการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นยิ่งขึ้นระหว่างพื้นที่ดั้งเดิมและพื้นที่ที่ถูกทาสีทับ
  6. การสร้างภาพสุดท้ายที่ผ่านการทาสีแล้วด้วยคุณภาพที่ได้รับการปรับปรุง

A: รุ่นที่กล่าวถึงได้แก่:

  • การกระจายตัวที่เสถียรXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • รุ่นพื้นฐาน StableDiffusion XL
  • โมเดล RealVisXL

A: ใช่ อีกวิธีหนึ่งที่กล่าวถึงคือ BrushNet ซึ่งมีรายงานว่ามีประสิทธิภาพดีในการทาสีทับ 

A: ผู้ใช้บางคนรายงานปัญหาเกี่ยวกับ:

  • การรักษาโครงสร้างของวัตถุโดยเฉพาะร่างกายและใบหน้าของมนุษย์
  • การจัดการพื้นที่ทาสีภายนอกขนาดใหญ่
  • เชื่อมต่อพื้นที่ทาสีทับให้เรียบเนียนกับภาพต้นฉบับ
  • การบรรลุคุณภาพที่สม่ำเสมอทั่วทั้งภาพ

A: เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น โปรดพิจารณา:

  1. ใช้โมเดลคุณภาพสูง เช่น RealVisXL
  2. การใช้เทคนิคการปิดบังที่เหมาะสมเพื่อการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่น
  3. การทดลองกับคำเตือนและคำเตือนเชิงลบที่แตกต่างกัน
  4. กำลังพิจารณาใช้ ControlNet เพื่อควบคุมพื้นที่ที่ถูกทาสีทับได้แม่นยำยิ่งขึ้น
  5. เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GPU และจัดการหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างกระบวนการ