Molmo AI:SOTA 多模态开放语言人工智能模型 

艾伦人工智能研究所开发的开放式视觉语言模型 Molmo 系列。开放源代码

MolmoAI 基于 Qwen2

Molmo AI 免费在线无登录

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使用 Molmo-7B 的图像聊天机器人

使用 MolmoE-1B 的图像聊天机器人

视觉语言模型--Molmo

ColPali 微调查询生成器 ColPali 是一种令人兴奋的多模态文档检索新方法,旨在用端到端多模态方法取代通常依赖 OCR 步骤的现有文档检索器。

Molmo :开放权重和开放数据
为最先进的多模式模型提供支持

Molmo 是艾伦人工智能研究所(Ai2)最新发布的开源多模态人工智能模型。它于 2024 年 9 月 25 日发布,旨在提供高性能功能,同时保持与其他领先人工智能系统(如 OpenAI 的 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro)相比小得多的模型尺寸:

  • MolmoE-1B:具有 10 亿个有效参数的专家混合模型。
  • 谟尔莫-7B-O:最便捷的版本,提供 70 亿个参数。
  • Molmo-72B:拥有 720 亿个参数的最高性能版本

MolmoE-1B:具有 10 亿个有效参数的专家混合模型。

谟尔莫-7B-O:最便捷的版本,提供 70 亿个参数。

Molmo-72B:拥有 720 亿个参数的最高性能版本

VLM 开放性比较 Molmo AI 优于 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5

我们根据两个属性(开放权重、开放数据和开放性)来描述 VLM 的开放性。
代码)跨越三个模型组件(VLM 及其两个预训练组件、LLM 骨干和视觉编码器)。除了开放与封闭之外,我们还使用 "蒸馏 "标签来表示用于训练 VLM 的数据包括由不同的专有 VLM 生成的图像和文本,这意味着如果不依赖于专有 VLM,则无法复制模型

社交媒体上人们是如何谈论 PixelDance 的?

关于 Molmo 的常见问题

Molmo 是艾伦人工智能研究所(Ai2)开发的一种开源多模态人工智能模型,其性能优于其他人工智能模型。 拉马 3.2 并根据 Apache 2.0 许可提供。

谟尔莫的表现优于 拉马 3.2 其设计更高效,架构更简单,可能与闪存注意力兼容。

所有 Molmo 模型均根据 Apache 2.0 许可发布,可在 Hugging Face 上获取。

Molmo 主要有四种变体:MolmoE-1B(混合专家模型)、Molmo-7B-O、Molmo-7B-D 和 Molmo-72B。72B 版本基于 Qwen2-72B,使用 OpenAI CLIP 作为视觉骨干。

Molmo 注重数据的质量而非数量,它使用基于语音的图像描述,从 PixMo 数据集中获取高质量的训练数据。

Molmo 能够理解用户界面,并指出它所看到的东西。它擅长同时处理文本和图像,允许用户就图像提出问题,以完成物体识别或计算场景中的物品等任务。

Molmo 通过 11 项学术基准和 325 231 次人类配对比较进行了评估,证明了其性能和用户偏好。

是的,您可以体验到有趣而强大的模型,例如:.........: 扩散器 图像外喷涂 , Llama3.2 , Qwen2.5

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