Aruncați o imagine pe care doriți să o extindeți, alegeți raportul așteptat și apăsați pe Generare.

pentru a sări peste coadă și pentru a vă bucura de o inferență mai rapidă asupra GPU-ului la alegere

Ce este Outpainting?

Pictura este o tehnică care extinde o imagine dincolo de limitele sale originale, permițându-vă să adăugați, să înlocuiți sau să modificați elemente vizuale dintr-o imagine, păstrând în același timp imaginea originală . Este similar cu inpainting, dar se concentrează pe extinderea imaginii spre exterior.

Metode de desenare

Există mai multe abordări ale picturii:

  1. Folosind un model de inpainting
  2. Folosind ControlNet
  3. Utilizarea Difuziei Diferenţiale

Care sunt cazurile de utilizare ale difuzoarelor Image Outpaint?

Pe baza rezultatelor căutării furnizate, iată câteva cazuri cheie de utilizare pentru desenarea imaginilor:

Extinderea imaginilor existente

  1. Adăugarea de noi elemente la o imagine:
    • Utilizatorii pot încărca o imagine și pot cere DALL·E să o continue dincolo de granițele inițiale 
    • Acest lucru permite crearea de imagini la scară mai mare în orice raport de aspect 
  1. Extinderea narațiunilor vizuale:
    • Artiștii pot construi pe baza imaginilor existente pentru a spune povești mai lungi sau pentru a crea compoziții mai complexe 
    • Această tehnică permite crearea de conținut vizual stratificat, interconectat.

Îmbunătățirea operelor de artă

  1. Completarea părților lipsă ale operelor de artă celebre:
    • DALL·E poate fi folosit pentru a recrea părți lipsă ale picturilor istorice, cum ar fi cele de Picasso 
    • Această tehnică poate fi aplicată la diferite stiluri și perioade artistice.
  1. Modificarea elementelor specifice:
    • Utilizatorii se pot concentra pe anumite aspecte ale unei imagini, cum ar fi schimbarea coafurilor sau a fundalului 
    • Acest lucru permite modificări subtile ale imaginilor existente fără a schimba drastic aspectul lor general.

Crearea de peisaje suprareale

  1. Generarea de medii imaginative:
    • Începând cu un element simplu (precum un ochi), utilizatorii pot construi treptat peisaje suprareale elaborate 
    • Această tehnică combină imaginația umană cu conținutul generat de AI.
  1. Explorarea scenariilor de vis:
    • Procesul de construire iterativă pe o imagine poate duce la creații vizuale interesante și adesea bizare 

Povestirea și construirea lumii

  1. Dezvoltarea de lumi fictive:
    • Utilizatorii pot începe cu un element mic și îl pot extinde treptat într-o scenă sau mediu mai mare 
    • Această tehnică permite crearea unor setări fictive bogate și detaliate.
  1. Vizualizarea personajelor și familiilor:
    • Începând cu un element mic (cum ar fi un ochi), utilizatorii pot genera fețe întregi, oameni sau chiar familii 
    • Această abordare permite dezvoltarea rapidă a design-urilor personajelor și a elementelor de poveste.

Explorarea artistică

  1. Experimentarea conținutului generat de inteligență artificială:
    • Outpainting oferă o modalitate unică de a explora capacitățile instrumentelor de generare de imagini AI 
    • Artiștii pot depăși limitele a ceea ce este posibil în cadrul acestor modele.
  1. Combinând creativitatea umană cu inteligența artificială:
    • Utilizatorii pot începe cu un concept sau o schiță și pot lăsa AI să se extindă asupra acestuia, creând hibrizi interesanți de creativitate umană și mașină. 

Întrebări frecvente

R: Pictura este o tehnică care extinde o imagine dincolo de limitele sale originale, permițându-vă să adăugați, să înlocuiți sau să modificați elemente vizuale dintr-o imagine, păstrând în același timp imaginea originală. 

R: Există trei metode principale menționate:

  1. Folosind un model de inpainting
  2. Folosind ControlNet
  3. Utilizarea Difuziei Diferenţiale

R: Înainte de a picta, trebuie să:

  1. Eliminați fundalul folosind un instrument precum BRIA-RMBG-1.4
  2. Redimensionați imaginea la 1024×1024 pixeli
  3. Înlocuiți fundalul transparent cu un fundal alb
  4. Utilizați estimatorul ZoeDepth pentru a oferi îndrumări suplimentare în timpul generării

R: Fluxul de lucru recomandat implică:

  1. Se încarcă bibliotecile și modelele necesare
  2. Pregătirea imaginii de intrare
  3. Generarea unei imagini inițiale outpainting folosind fie metoda inpainting, fie ControlNet
  4. Rafinarea imaginii pictate folosind un model de calitate superioară (de exemplu, RealVisXL)
  5. Aplicarea unei măști pentru a crea o tranziție mai lină între zonele originale și cele delimitate
  6. Generarea imaginii finale pictate cu o calitate îmbunătățită

R: Unele modele menționate includ:

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • Model de bază StableDiffusion XL
  • Model RealVisXL

R: Da, o altă metodă menționată este BrushNet, despre care se spune că are rezultate bune în pictură 

R: Unii utilizatori raportează dificultăți cu:

  • Menținerea structurii obiectelor, în special a corpurilor și fețelor umane
  • Manevrarea suprafețelor mari de desenare
  • Conectarea fără probleme a zonei pictate cu imaginea originală
  • Obținerea unei calități consistente în întreaga imagine

R: Pentru a obține rezultate mai bune, luați în considerare:

  1. Folosind modele de înaltă calitate precum RealVisXL
  2. Implementarea tehnicilor de mascare adecvate pentru tranziții netede
  3. Experimentând cu diferite solicitări și solicitări negative
  4. Luând în considerare utilizarea ControlNet pentru un control mai precis asupra zonelor acoperite
  5. Optimizarea utilizării GPU și gestionarea eficientă a memoriei în timpul procesului