Letakkan gambar yang ingin diperluas, pilih rasio yang Anda harapkan, lalu tekan Hasilkan.

untuk melewati antrean dan menikmati inferensi yang lebih cepat pada GPU pilihan Anda

Apa itu Outpainting?

Outpainting adalah teknik yang memperluas gambar melampaui batas aslinya, yang memungkinkan Anda untuk menambahkan, mengganti, atau memodifikasi elemen visual dalam gambar sambil mempertahankan gambar aslinya. Teknik ini mirip dengan inpainting tetapi berfokus pada perluasan gambar ke luar.

Metode untuk Pengecatan Luar

Ada beberapa pendekatan untuk pengecatan luar:

  1. Menggunakan model inpainting
  2. Memanfaatkan ControlNet
  3. Menggunakan Difusi Diferensial

Apa saja kegunaan Diffusers Image Outpaint?

Berdasarkan hasil pencarian yang diberikan, berikut adalah beberapa kasus penggunaan utama untuk pengecatan gambar:

Memperluas Gambar yang Ada

  1. Menambahkan elemen baru ke gambar:
    • Pengguna dapat mengunggah gambar dan meminta DALL·E untuk melanjutkannya melampaui batas aslinya 
    • Hal ini memungkinkan pembuatan gambar berskala lebih besar dalam rasio aspek apa pun 
  1. Memperluas narasi visual:
    • Seniman dapat mengembangkan gambar yang sudah ada untuk menceritakan kisah yang lebih panjang atau membuat komposisi yang lebih kompleks 
    • Teknik ini memungkinkan terciptanya konten visual yang berlapis dan saling berhubungan.

Meningkatkan Karya Seni

  1. Mengisi bagian yang hilang dari karya seni terkenal:
    • DALL·E dapat digunakan untuk menciptakan kembali bagian-bagian yang hilang dari lukisan-lukisan bersejarah, seperti lukisan-lukisan Picasso 
    • Teknik ini dapat diterapkan pada berbagai gaya dan periode artistik.
  1. Memodifikasi elemen tertentu:
    • Pengguna dapat fokus pada aspek tertentu dari suatu gambar, seperti mengubah gaya rambut atau latar belakang 
    • Hal ini memungkinkan perubahan halus pada gambar yang ada tanpa mengubah tampilan keseluruhannya secara drastis.

Menciptakan Lanskap Surealis

  1. Menghasilkan lingkungan yang imajinatif:
    • Dengan memulai dengan elemen sederhana (seperti mata), pengguna dapat secara bertahap membangun lanskap surealis yang rumit 
    • Teknik ini menggabungkan imajinasi manusia dengan konten yang dihasilkan AI.
  1. Menjelajahi skenario seperti mimpi:
    • Proses membangun gambar secara berulang dapat menghasilkan kreasi visual yang menarik dan sering kali aneh 

Bercerita dan Membangun Dunia

  1. Mengembangkan dunia fiksi:
    • Pengguna dapat memulai dengan elemen kecil dan secara bertahap mengembangkannya menjadi pemandangan atau lingkungan yang lebih besar 
    • Teknik ini memungkinkan terciptanya latar fiksi yang kaya dan terperinci.
  1. Memvisualisasikan karakter dan keluarga:
    • Dengan memulai dengan elemen kecil (seperti mata), pengguna dapat menghasilkan seluruh wajah, orang, atau bahkan keluarga 
    • Pendekatan ini memungkinkan pengembangan desain karakter dan elemen cerita yang cepat.

Eksplorasi Artistik

  1. Bereksperimen dengan konten yang dihasilkan AI:
    • Outpainting menyediakan cara unik untuk mengeksplorasi kemampuan alat pembuatan gambar AI 
    • Seniman dapat mendorong batas-batas kemungkinan dalam model-model ini.
  1. Menggabungkan kreativitas manusia dengan AI:
    • Pengguna dapat memulai dengan konsep atau sketsa dan membiarkan AI mengembangkannya, menciptakan hibrida menarik antara kreativitas manusia dan mesin. 

Pertanyaan yang Sering Diajukan

A: Outpainting adalah teknik yang memperluas gambar melampaui batas aslinya, memungkinkan Anda untuk menambahkan, mengganti, atau memodifikasi elemen visual dalam gambar sambil mempertahankan gambar asli. 

A: Ada tiga metode utama yang disebutkan:

  1. Menggunakan model inpainting
  2. Memanfaatkan ControlNet
  3. Menggunakan Difusi Diferensial

A: Sebelum mengecat ulang, Anda perlu:

  1. Hapus latar belakang menggunakan alat seperti BRIA-RMBG-1.4
  2. Ubah ukuran gambar menjadi 1024×1024 piksel
  3. Ganti latar belakang transparan dengan latar belakang putih
  4. Gunakan penaksir ZoeDepth untuk memberikan panduan tambahan selama pembuatan

A: Alur kerja yang direkomendasikan meliputi:

  1. Memuat pustaka dan model yang diperlukan
  2. Mempersiapkan gambar input
  3. Menghasilkan gambar outpainted awal menggunakan metode inpainting atau ControlNet
  4. Memperbaiki gambar yang dicat ulang menggunakan model berkualitas lebih tinggi (misalnya, RealVisXL)
  5. Menerapkan masker untuk menciptakan transisi yang lebih halus antara area asli dan area yang dicat ulang
  6. Menghasilkan gambar akhir yang dicat dengan kualitas yang lebih baik

A: Beberapa model yang disebutkan meliputi:

  • StabilDifusiXLDiferensialImg2ImgPipa
  • Model dasar StableDiffusion XL
  • Model RealVisXL

A: Ya, metode lain yang disebutkan adalah BrushNet, yang dilaporkan bekerja dengan baik dalam outpainting 

A: Beberapa pengguna melaporkan kesulitan dengan:

  • Menjaga struktur benda terutama tubuh dan wajah manusia
  • Menangani area pengecatan besar
  • Menyambungkan area yang dicat ulang dengan halus dengan gambar asli
  • Mencapai kualitas yang konsisten di seluruh gambar

A: Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, pertimbangkan:

  1. Menggunakan model berkualitas tinggi seperti RealVisXL
  2. Menerapkan teknik masking yang tepat untuk transisi yang lancar
  3. Bereksperimen dengan berbagai perintah dan perintah negatif
  4. Mempertimbangkan penggunaan ControlNet untuk kontrol yang lebih tepat atas area yang dicat
  5. Mengoptimalkan penggunaan GPU dan mengelola memori secara efisien selama proses