Pusťte obrázek, který chcete rozšířit, vyberte očekávaný poměr a stiskněte Generovat.

přeskočit frontu a užít si rychlejší vyvozování z GPU dle vašeho výběru

Co je to malba?

Outpainting je technika, která rozšiřuje obraz za jeho původní hranice, což vám umožňuje přidávat, nahrazovat nebo upravovat vizuální prvky v obraze při zachování původního obrazu. Je to podobné jako malování, ale zaměřuje se na rozšíření obrazu směrem ven.

Metody malby

Existuje několik přístupů k malování:

  1. Použití malby modelu
  2. Využití ControlNet
  3. Použití diferenciální difúze

Jaké jsou případy použití difuzorů Image Outpaint?

Na základě poskytnutých výsledků vyhledávání uvádíme několik klíčových případů použití překreslování obrázků:

Rozšíření existujících obrázků

  1. Přidání nových prvků do obrázku:
    • Uživatelé mohou nahrát obrázek a požádat DALL·E, aby v něm pokračoval za původními hranicemi 
    • To umožňuje vytvářet obrázky ve větším měřítku v jakémkoli poměru stran 
  1. Rozšíření vizuálních příběhů:
    • Umělci mohou stavět na existujících obrázcích a vyprávět delší příběhy nebo vytvářet složitější kompozice 
    • Tato technika umožňuje vytváření vrstveného, vzájemně propojeného vizuálního obsahu.

Vylepšování uměleckých děl

  1. Doplňování chybějících částí slavných uměleckých děl:
    • DALL·E lze použít k obnovení chybějících částí historických obrazů, jako jsou obrazy od Picassa 
    • Tuto techniku lze aplikovat na různé umělecké styly a období.
  1. Úprava konkrétních prvků:
    • Uživatelé se mohou zaměřit na konkrétní aspekty obrázku, jako je změna účesu nebo pozadí 
    • To umožňuje jemné úpravy stávajících obrázků, aniž by se drasticky změnil jejich celkový vzhled.

Vytváření surrealistických krajin

  1. Vytváření imaginativních prostředí:
    • Tím, že začnou s jednoduchým prvkem (jako je oko), mohou uživatelé postupně budovat propracované surrealistické krajiny 
    • Tato technika kombinuje lidskou představivost s obsahem generovaným AI.
  1. Prozkoumávání scénářů podobných snu:
    • Proces iterativního budování na obrázku může vést k zajímavým a často bizarním vizuálním výtvorům 

Vyprávění příběhů a budování světa

  1. Rozvíjení fiktivních světů:
    • Uživatelé mohou začít s malým prvkem a postupně jej rozšiřovat do větší scény nebo prostředí 
    • Tato technika umožňuje vytvářet bohaté, podrobné fiktivní nastavení.
  1. Vizualizace postav a rodin:
    • Když začnou s malým prvkem (jako je oko), mohou uživatelé generovat celé tváře, lidi nebo dokonce rodiny 
    • Tento přístup umožňuje rychlý vývoj návrhů postav a prvků příběhu.

Umělecké zkoumání

  1. Experimentování s obsahem generovaným AI:
    • Outpainting poskytuje jedinečný způsob, jak prozkoumat možnosti nástrojů pro generování obrázků AI 
    • Umělci mohou posunout hranice toho, co je v rámci těchto modelů možné.
  1. Kombinace lidské kreativity s AI:
    • Uživatelé mohou začít s konceptem nebo náčrtem a nechat AI, aby je rozšířila a vytvořila zajímavé hybridy lidské a strojové kreativity 

Často kladené otázky

A: Outpainting je technika, která rozšiřuje obraz za jeho původní hranice a umožňuje vám přidávat, nahrazovat nebo upravovat vizuální prvky v obraze při zachování původního obrazu. 

Odpověď: Jsou uvedeny tři hlavní metody:

  1. Použití malby modelu
  2. Využití ControlNet
  3. Použití diferenciální difúze

A: Před malováním musíte:

  1. Odstraňte pozadí pomocí nástroje jako BRIA-RMBG-1.4
  2. Změňte velikost obrázku na 1024 × 1024 pixelů
  3. Nahraďte průhledné pozadí bílým pozadím
  4. Použijte estimátor ZoeDepth k poskytnutí dalšího vedení během generování

Odpověď: Doporučený pracovní postup zahrnuje:

  1. Načítání potřebných knihoven a modelů
  2. Příprava vstupního obrázku
  3. Generování počátečního přemalovaného obrázku pomocí buď přemalování nebo metody ControlNet
  4. Upřesnění přemalovaného obrazu pomocí kvalitnějšího modelu (např. RealVisXL)
  5. Použití masky pro vytvoření hladšího přechodu mezi původními a přebarvenými oblastmi
  6. Generování konečného přemalovaného obrazu se zlepšenou kvalitou

Odpověď: Některé zmíněné modely zahrnují:

  • StableDiffusionXLDifferentialImg2ImgPipeline
  • Základní model StableDiffusion XL
  • Model RealVisXL

Odpověď: Ano, další zmiňovanou metodou je BrushNet, o které se uvádí, že funguje dobře při outpaintingu 

Odpověď: Někteří uživatelé hlásí potíže s:

  • Udržování struktury předmětů, zejména lidských těl a tváří
  • Zpracování velkých malovaných ploch
  • Plynulé propojení přebarvené plochy s původním obrázkem
  • Dosažení konzistentní kvality v celém obrazu

Odpověď: Chcete-li dosáhnout lepších výsledků, zvažte:

  1. Použití vysoce kvalitních modelů, jako je RealVisXL
  2. Implementace správných maskovacích technik pro hladké přechody
  3. Experimentování s různými výzvami a negativními výzvami
  4. Zvažujete použití ControlNet pro přesnější kontrolu nad nenatřenými plochami
  5. Optimalizace využití GPU a efektivní správa paměti během procesu