تجاوز عدد تنزيلات تونغي تشيان تشيان تشيان كوين 40 مليون تنزيل، "أنجبت" أكثر من 50,000 نموذج طفل.

لا يوجد BS دعنا نختبر كوين أولاً هنا ：

الحوسبة السحابية "حفل مهرجان الربيع" للحوسبة السحابية "مهرجان الربيع" افتتح مؤتمر Yunqi، فجر نموذج Tongyi Qwen الكبير مرة أخرى المشهد بأكمله!
ذكرت أشياء حكيمة في 19 سبتمبر، هانغتشو، اليوم، أطلقت علي كلاود أقوى نموذج كبير مفتوح المصدر في العالم Qwen2.5-72B، وأداء "عبر قياس" يتجاوز Llama3.1-405B، ثم على عرش النموذج الكبير العالمي المفتوح المصدر.
فيما يلي ملخص لنتائج العمل في هذا المشروع

يتفوق Qwen2.5-72B على Llama-405B في العديد من الاختبارات الموثوقة.

في الوقت نفسه، تم بعد ذلك طرح سلسلة كبيرة من نماذج Qwen2.5 مفتوحة المصدر، بما في ذلك: نموذج اللغة Qwen2.5، ونموذج اللغة المرئية Qwen2-VL-72B، ونموذج البرمجة Qwen2.5-Coder، والنموذج الرياضي Qwen2.5-Math، وما إلى ذلك، حيث بلغ المجموع التراكمي أكثر من 100 نموذج على الرفوف، وبعضها يلحق بأداء GPT-4o ليسجل رقمًا قياسيًا عالميًا جديدًا.
"إنه يوم الخميس المجنون"، "منتج ملحمي" ...... في الساعات القليلة التي تلت إطلاقه، أثار Qwen2.5 نقاشًا محمومًا على وسائل التواصل الاجتماعي في الداخل والخارج، وانضم المطورون حول العالم إلى فريق الاختبار التجريبي.

▲كوين 2.5 هو موضوع ساخن على وسائل التواصل الاجتماعي في الداخل والخارج.

يجمع Qwen2.5-Math، على سبيل المثال، بين التعرّف البصري و Qwen2.5-Math. عند إدخال لقطة شاشة لسؤال متعدد الخيارات متشابه هندسيًا، يتعرف Qwen2.5-Math بسرعة على معنى السؤال ويعطي الحل الصحيح والإجابة "ب"، وهو دقيق وسريع في آنٍ واحد. الدقة والسرعة مذهلتان.
هذه هي المرة الأولى التي أرى فيها Qwen2.5-Math على الويب.

▲قوين2.5 - تجربة الرياضيات

في غضون عام ونصف العام فقط منذ أبريل 2023، نمت Qwen لتصبح مجموعة عارضات أزياء عالمية المستوى في المرتبة الثانية بعد Llama.
ووفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن تشو جينغرين، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في AliCloud، تجاوز العدد التراكمي لتنزيلات النماذج مفتوحة المصدر من Tongyi Qwen 40 مليون تنزيل حتى منتصف سبتمبر 2024، وتم اشتقاق أكثر من 50,000 نموذج كبير.

▲سلسلة كوين المشتقة من النماذج الكبيرة التي تزيد عن 50,000

ما هي تحسينات الأداء المحددة في Qwen 2.5؟ ما هي أبرز النقاط البارزة في النماذج الـ 100 الجديدة مفتوحة المصدر؟ Qwen2.5 هو الأول من نوعه في العالم، وهو الأول من نوعه في الصين.
عنوان المدونة: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/
عنوان المشروع: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5

▲المدونة الرسمية تصدر مدونة Aliyun Qwen 2.5 نموذج مجموعات عليون كوين 2.5

01 تصدرت القائمة العالمية مرة أخرى، Qwen2.5 عبر المجلدات المتقاطعة مع Llama3.1-405B

دعنا نلقي نظرة على أداء Qwen2.5 على وجه التحديد.
يدعم نموذج Qwen2.5 طول سياق يصل إلى 128 ألف كلمة، ويمكنه إنشاء محتوى يصل إلى 8 آلاف كلمة، ويدعم أكثر من 29 لغة، مما يعني أنه يمكن أن يساعد المستخدمين على كتابة مقالات من 10 آلاف كلمة.
ليس هذا فحسب، استنادًا إلى بيانات 18T رمزًا مميزًا قبل التدريب، فإن Qwen2.5 لديه أكثر من 18% تحسنًا في الأداء الكلي مقارنةً بـ Qwen2، مع معرفة أكثر ومهارات أقوى في البرمجة والرياضيات.

▲الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في "علي كلاود" تشو جينغرين يشرح كوين2.5

يُذكر أن النموذج الرئيسي، وهو نموذج Qwen2.5-72B، سجل درجات عالية تصل إلى 86.8 و88.2 و83.1 في معيار MMLU-rudex (الذي يفحص المعرفة العامة)، ومعيار MBPP (الذي يفحص القدرة على الترميز)، ومعيار MATH (الذي يفحص القدرة على الرياضيات).
تتفوق Qwen2.5، مع 72 مليار معلمة على Llama3.1-405B، مع 405 مليار معلمة، "بأضعاف مضاعفة".
تم إصدار Llama3.1-405B من قبل Meta في يوليو 2024، وفي أكثر من 150 مجموعة اختبار قياسية، عادل أو حتى تفوق على نموذج GPT-4o (الأفضل في الصناعة) الذي كان يُعرف آنذاك بـ SOTA، مما أدى إلى التأكيد على أن "أقوى نموذج مفتوح المصدر هو أقوى نموذج".
تفوّق Qwen2.5-72B-Instruct، وهو الإصدار التالي لـ Qwen2.5، على Llama3.1-405B في MMLU-redux و MATH و MBPP و LiveCodeBench و Arena-Hard و AlignBench و MT-Bench و MultiPL-E وغيرها من التقييمات الموثوقة. 405B.
الصور

▲حالة تقييم نموذج كوين2.5-72B

يعد Qwen2.5 مرة أخرى أقوى نموذج مفتوح المصدر في العالم، مما يساهم في اتجاه الصناعة "المصدر المفتوح على المصدر المغلق".
هذا هو AliCloud بعد سلسلة Tongyi Qianqian Qwen2 مفتوحة المصدر في يونيو من هذا العام، لتلحق بسلسلة Tongyi Qianqian Qwen2 مفتوحة المصدر في ذلك الوقت، ثم إطلاق سلسلة من الإصدارات مفتوحة المصدر.
لقد أصبح إيقاعًا مألوفًا في مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي أن كل ملك جديد يظهر سرعان ما يتم تجاوزه بإصدار جديد من Tongyi.
بعد افتتاح Qwen2.5 مساء يوم 18 سبتمبر، كان العديد من المطورين متحمسين للغاية لدرجة أنهم لم يناموا وجربوه أولاً.
لست متأكداً مما إذا كنت سأتمكن من القيام بذلك.

▲المطوّرون في الداخل والخارج يناقشون Qwen2.5 بحرارة

02- أكبر مجتمع للنمذجة في تاريخ العالم
أهم شيء هو أن يكون لديك فهم جيد لما يجري في العالم وكيف يعمل.

مجتمع Qwen2.5 للنمذجة مفتوحة المصدر هو الأكبر على الإطلاق.
أعلن تشو جينغرين، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة AliCloud، في مؤتمر Yunqi أن سلسلة Qwen2.5 بلغ مجموعها أكثر من 100 نموذج مفتوح المصدر على الرفوف، تتكيف تمامًا مع احتياجات المطورين والشركات الصغيرة والمتوسطة في سيناريوهات مختلفة.
وهذا يستجيب لدعوات العديد من المطورين، الذين "يحثون" منذ فترة طويلة في وسائل التواصل الاجتماعي الرئيسية.

▲المطوّرون في الداخل والخارج يحثون على المزيد من Qwen2.5

1، نموذج اللغة: من 0.5B إلى 72B سبعة أحجام، من سيناريوهات الجانب النهائي إلى سيناريوهات الدرجة الصناعية تغطية كاملة
Qwen2.5 مفتوح المصادر لسبعة نماذج لغوية ذات أحجام مختلفة، بما في ذلك 0.5B و1.5B و3B و7B و14B و32B و72B، وقد حققت جميعها نتائج SOTA في المسارات المقابلة.
الصور

▲متعدد أحجام Qwen2.5 يلبي احتياجات السيناريوهات المتنوعة

نظرًا لقدراته المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وفهم الترميز، تم تصميم Qwen2.5 من Alibaba Cloud للتعامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات. فيما يلي بعض السيناريوهات المحددة التي يمكن استخدام Qwen2.5 فيها:

  • خدمة عملاء محسّنة: يمكن استخدام Qwen2.5 في روبوتات الدردشة الآلية لإجراء تفاعلات أكثر شبهاً بالبشر، والإجابة على استفسارات العملاء وتقديم الحلول بفعالية.
  • إنشاء المحتوى: يمكن أن يساعد هذا النموذج في إنشاء المقالات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمحتويات المكتوبة الأخرى، مما يوفر الوقت لمنشئي المحتوى.
  • المساعدة في البرمجة: من خلال سلسلة Qwen2.5-Coder المتخصصة، يمكنها مساعدة المطورين من خلال اقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية والمساعدة في تصحيح الأخطاء البرمجية وأتمتة بعض مهام الترميز.
  • التعليم والتعلم: يمكن استخدام Qwen2.5 لتطوير أدوات تعليمية مثل منصات التعلم التفاعلية التي تقدم شروحات وتجيب على أسئلة الطلاب، بل وتصحح الواجبات.
  • خدمات الترجمة التحريرية: نظراً لإتقانها للغات المتعددة، يمكنها تقديم خدمات الترجمة الفورية لسد الفجوة اللغوية في التواصل الدولي.
  • البحث والتطوير: في مجال البحث، يمكن ل Qwen2.5 معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية للمساعدة في اكتشاف الأنماط وتلخيص النتائج وإعداد التقارير.
  • المساعدة القانونية: يمكن للنموذج قراءة الوثائق القانونية، واستخراج المعلومات ذات الصلة، وحتى صياغة المستندات القانونية الأساسية، مما يوفر الوقت على المتخصصين القانونيين.
  • دعم الرعاية الصحية: يمكن استخدام Qwen2.5 للإجابة عن الأسئلة الصحية الشائعة، وتوفير المعلومات الطبية، والمساعدة في إدارة بيانات المرضى.
  • التسويق والإعلان: يمكن أن يساعدك في إنشاء محتوى تسويقي مخصص، ونسخة إعلانية، وحملات على وسائل التواصل الاجتماعي تستهدف جماهير محددة.
  • تحليلات البيانات: يستطيع Qwen2.5 معالجة مجموعات كبيرة من البيانات وتحليلها لتوفير رؤى ثاقبة والمساعدة في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
  • إعداد التقارير الآلية: يمكن للنموذج إنشاء تقارير من خلال معالجة البيانات والمعلومات في مجموعة متنوعة من المجالات، وهو أمر مفيد بشكل خاص في التحليل المالي والتجاري.
  • تطوير اللعبة: يمكن أن يساعد Qwen2.5 في إنشاء حوار تفاعلي وقصص لشخصيات ألعاب الفيديو لتعزيز مشاركة اللاعبين.
  • مساعد افتراضي: إنه يقود المساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم إدارة الجداول الزمنية وتعيين التذكيرات وتقديم المشورة الشخصية.
  • التجارة الإلكترونية: يمكن أن يساعد Qwen2.5 في إنشاء أوصاف المنتجات، والتعامل مع استفسارات العملاء، وإنشاء تجارب تسوق مخصصة.
  • دعم متعدد اللغات: يمكن استخدامه في التطبيقات العالمية التي تتطلب تفاعلاً متعدد اللغات، مثل خدمة العملاء الدولية أو توطين المحتوى.

تساعد هذه الإصدارات المطورين على تحقيق التوازن بين قدرة النموذج والتكلفة، والتكيف مع مجموعة متنوعة من السيناريوهات. على سبيل المثال، 3B هو الحجم الذهبي للتكيف مع الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية الأخرى، و32B هو الحجم الأكثر توقعًا من قبل المطورين ليكون "ملك التكلفة الفعالة"، و72B هو ملك الأداء لسيناريوهات الدرجة الصناعية والسيناريوهات الخاصة بالبحث العلمي.
عنوان المدونة: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-llm/
2 、 نموذج متعدد الوسائط: نموذج مرئي يستوعب 20 دقيقة من الفيديو، ونموذج صوتي لغوي يدعم 8 لغات
Qwen2-VL-72B، النموذج اللغوي المرئي واسع النطاق الذي طال انتظاره، تم إطلاقه رسميًا اليوم بشكل مفتوح المصدر.
يستطيع Qwen2-VL التعرّف على الصور ذات الدقة ونسب العرض إلى الارتفاع المختلفة، وفهم مقاطع الفيديو الطويلة التي تزيد مدتها عن 20 دقيقة، والقدرة على تنظيم الذكاء البصري للهواتف المحمولة والأجهزة المحمولة، وتجاوز مستوى GPT-4o للفهم البصري.

▲النموذج اللغوي المرئي واسع النطاق Qwen2-VL-72B مفتوح المصدر

حصل Qwen2-VL-72B على أعلى الدرجات في نموذج الفهم البصري المفتوح المصدر في التقييم العالمي الموثوق LMSYS Chatbot Arena Leaderboard.

Qwen2-VL-72B هو نموذج الفهم البصري المفتوح المصدر الأعلى نقاطًا.

Qwen2-Audio هو نموذج لغوي صوتي واسع النطاق، وهو نموذج مفتوح المصدر يمكنه فهم الصوت البشري والموسيقى والصوت الطبيعي، ويدعم الدردشة الصوتية وتحليل الرسائل الصوتية، ويدعم أكثر من 8 لغات ولهجات مختلفة، وهو رائد عالمي في مؤشر التقييم السائد.
عنوان المدونة: http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/
3، نموذج خاص: النموذج الرياضي الأكثر تقدمًا مفتوح المصدر لأول مرة، يلحق بـ GPT-4o
تم الإعلان أيضًا عن Qwen2.5-Coder للبرمجة و Qwen2.5-Math للرياضيات كمصدر مفتوح في مؤتمر Cloud Habitat هذا.
من بينها، Qwen2.5-Math هي سلسلة النماذج الرياضية مفتوحة المصدر الأكثر تقدمًا حتى الآن، وهذه المرة مفتوحة المصدر 1.5B، 7B، 72B، نموذج المكافأة الرياضية Qwen2.5-Math-RM.

▲كوين2.5-الرياضيات مفتوح المصدر

يتفوق النموذج الرائد Qwen2-Math-72B-Instruct على النماذج الخاصة مثل GPT-4o وClaude 3.5 في المهام النهائية المتعلقة بالرياضيات.
Qwen2.5-Coder، الذي تم تدريبه على ما يصل إلى 5.5 تيرابايت من البيانات المتعلقة بالبرمجة، تم فتح مصادره في نفس اليوم في الإصدارين 1.5B و7B، وسيتم فتح مصادره في المستقبل في الإصدار 32B.

▲كوين 2.5 - مبرمج مفتوح المصدر

عنوان المدونة
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder/
بالإضافة إلى ذلك، تجدر الإشارة إلى أن Qwen-Max، وهو النموذج الرئيسي لشركة Tongyqiqianqian، قد تمت ترقيته بالكامل، حيث اقترب من GPT-4o أو حتى تجاوزه في أكثر من عشرة معايير موثوقة، مثل MMLU-Pro و MATH، وما إلى ذلك، وهو متاح على الموقع الرسمي لشركة Tongyqianqianqian و Tongyi APP. يمكن للمستخدمين أيضًا استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Qwen-Max من خلال منصة علي كلاود Hundred Refinement Platform.
الصور

▲كوين-ماكس تحقق ترقية شاملة

منذ إصدار الجيل الأول من طراز تونغيي تشيانكيان الكبير في أبريل 2023، مكّن AliCloud الشركات الصينية من استخدام الطراز الكبير بتكلفة منخفضة، وهو ما أدى بدوره إلى أن تكون سلسلة Qwen2.5 الحالية "أكثر وأكثر فائدة".
تغطي نماذج سلسلة Qwen2.5 الإصدار الأساسي، والإصدار المتبع للأوامر، والإصدار الكمي، والذي يتم تكراره في سيناريوهات العالم الحقيقي.

03.Qwen تجاوز عدد التنزيلات 40 مليون تنزيل!

بعد عام ونصف من التطور السريع، أصبحت تونغيي كوين مجموعة نموذجية عالمية المستوى تأتي في المرتبة الثانية بعد لاما.
أعلن تشو جينغرين عن مجموعتين من أحدث البيانات لتأكيد ذلك:
أولاً، عدد تنزيلات النماذج، فاعتباراً من أوائل سبتمبر 2024، تجاوزت التنزيلات التراكمية لنماذج تونغي تشيان ون مفتوحة المصدر 40 مليوناً، وهو نتيجة تصويت المطورين والشركات الصغيرة والمتوسطة بأقدامهم;
والثاني هو عدد النماذج المشتقة، فاعتبارًا من أوائل سبتمبر، تجاوز العدد الإجمالي لنماذج تونجي الأصلية والمشتقة 50,000 نموذج، ليحتل المرتبة الثانية بعد لاما.

▲تجاوزت التنزيلات التراكمية لنموذج تونجي ألف سؤال مفتوح المصدر 40 مليون تنزيل

حتى الآن، أصبح "10,000 نموذج من نفس المصدر" اتجاهاً مهماً في تطوير صناعة النماذج الكبيرة في الصين.
ما هو المفهوم؟ لا يحتل المصدر المفتوح الصيني المرتبة الأولى في العالم من حيث الأداء فحسب، بل أيضًا من حيث التوسع البيئي. لقد أصبحت المجتمعات مفتوحة المصدر والشركاء البيئيون والمطورون في الداخل والخارج "ماء الصنبور" لتونغيي تشينتشين، والتي أصبحت أول نموذج كبير تتبناه العديد من الشركات، وأيضًا النموذج الكبير الأطول استخدامًا.
في وقت مبكر من شهر أغسطس 2023، قامت شركة Aliyun بفتح نموذج المعلمات الـ 7 مليارات من Tongyi Qwen للتسويق المجاني، ثم تم إصدار Qwen1.5 و Qwen2 و Qwen2.5 هذا العام واحدًا تلو الآخر، بحيث يمكن للمطورين استخدام النموذج الأكثر تقدمًا بسرعة في نفس الوقت، للحصول على مساحة تحكم وضبط أكبر، وبالتالي يصبح الخيار المفضل لمزيد من الشركات.
في بداية شهر يوليو، قام مهندسون من شركة Hugging Face، أكبر مجتمع مفتوح المصدر في العالم، بالتغريد على تويتر ليشهدوا على أن Tongyi هو النموذج الكبير الأكثر تجميعًا في الصين. ومن خلال AliCloud، خدم نموذج Tongyi الكبير أكثر من 300,000 عميل في مختلف الصناعات. وفي الربع الثاني من عام 2024 الماضي (الموافق للربع الأول من السنة المالية 2025 لعلي بابا)، حققت إيرادات منتجات علي يون المتعلقة بالذكاء الاصطناعي نمواً من ثلاثة أرقام.

▲طراز تونغيي الكبير يخدم أكثر من 300,000 عميل

ما الذي فعله عليون بشكل صحيح؟
في رأيي، على عكس الشركات الأجنبية الكبيرة المصنعة الكبيرة مايكروسوفت وتشات جي بي تي الملزمة القوية، تقارب أمازون AWS من نموذج ثلاثي الأطراف للقيام بالبنية التحتية الأساسية، قامت شركة Aliyun بدمج مزايا الاثنين، في البداية، اختارت خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونموذج البحث الذاتي الكبير بشكل ثنائي.
من خلال التركيز على نماذج البحث الذاتي، فإن علي كلاود هو العملاق السحابي الوحيد في الصين الذي يركز على النماذج المفتوحة المصدر والمفتوحة للنماذج، ولم يدخر جهدًا في الاستثمار الضخم في اختراقات النماذج والتوافق البيئي وخدمات المطورين وما إلى ذلك، وذلك لجعل نماذج تونجي الكبيرة تدخل خطوة بخطوة إلى الدائرة الأساسية في منافسة الذكاء الاصطناعي في العالم.

04- الاستنتاج: جميع النماذج لها نفس المنشأ صناعة مستجمعات المياه لحظة مستجمعات المياه

النماذج مفتوحة المصدر تلحق أو حتى تلحق بنماذج المصادر المغلقة. من لاما 405B من ميتا في يوليو إلى Qwen2.5-72B من علي كلاود اليوم، يتشكل مشهد "جميع النماذج من نفس المصدر". وقد أتاحت الطفرة التي استمرت عاماً ونصف العام لنموذج Tongyi Qianqi الكبير للعديد من الصناعات والشركات تحقيق هبوط منخفض التكلفة على نطاق الذكاء الاصطناعي، وتدخل الصناعة لحظة فاصلة جديدة.

الأسئلة الشائعة

  1. س: ما هي أحجام الطرازات المختلفة المتوفرة في Qwen2.5؟ ج: يوفر Qwen2.5 مجموعة من النماذج من 0.5B إلى 72B، مما يوفر خيارات لمختلف التطبيقات والمتطلبات.
  2. س: كيف يدعم Qwen2.5 مهام البرمجة؟ ج: يتضمن Qwen2.5 سلسلة متخصصة تسمى Qwen2.5-Coder، مصممة لتحسين توليد التعليمات البرمجية والاستدلال وتصحيح الأخطاء مع دعم ما يصل إلى 128 ألف رمز.
  3. س: ما هي بيانات التدريب الخاصة ب Qwen2.5؟ ج: تم تدريب Qwen2.5 مسبقًا على مجموعة بيانات ضخمة تغطي ما يصل إلى 18 تريليون رمزًا، مما يضمن فهمًا واسعًا للغة.
  4. س: هل Qwen2.5 مناسب للاستخدام في التعليم؟ ج: نعم، إن إمكانيات Qwen2.5 في معالجة اللغة الطبيعية تجعلها مناسبة للأدوات التعليمية، بما في ذلك منصات التعلم التفاعلي.
  5. س: ما هو أداء Qwen2.5 في المعايير مقارنةً بالنماذج الأخرى؟ ج: يحتل Qwen2.5 حاليًا المرتبة الثالثة في المعايير متعددة الوسائط، متفوقًا على نماذج مثل Llama3.1 في عدة مجالات.
  6. سؤال: ما هي اللغات التي يدعمها Qwen2.5؟ A: Qwen2.5 supports multiple languages, including but not limited to Python, Java, and C++.
  7. س: هل يمكن ل Qwen2.5 إنشاء التعليمات البرمجية بلغات برمجة متعددة؟ ج: نعم، برنامج Qwen2.5-Coder قادر على توليد التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة، بما يلبي احتياجات مختلف المطورين.
  8. س: كيف يتعامل Qwen2.5 مع السياقات الطويلة؟ ج: يدعم Qwen2.5 أطوال سياقات تصل إلى 32 كيلو، وهو أمر مفيد لتحسين دقة إكمال التعليمات البرمجية والاستدلال.
  9. س: هل Qwen2.5 مفتوح المصدر؟ ج: على الرغم من عدم إصدار الإصدار مفتوح المصدر من Qwen2.5 حتى الآن، إلا أن الوثائق والأمثلة التفصيلية متاحة على منصات مثل GitHub.
  10. س: ما هي بعض سيناريوهات التطبيق الواقعية لتطبيق Qwen2.5؟ ج: يمكن استخدام Qwen2.5 في روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء، وإنشاء المحتوى، والمساعدة في البرمجة، والتعليم، وخدمات الترجمة، والمساعدة القانونية، ودعم الرعاية الصحية، والتسويق، وتحليل البيانات، وإعداد التقارير الآلية، وتطوير الألعاب، والمساعدين الافتراضيين، والتجارة الإلكترونية، والدعم متعدد اللغات في مختلف الصناعات.