Imagens de IA de você mesmo em MENOS DE 10 segundos Semelhante ao InstantID (mas é FLUX) PuLID: Personalização de Pure e Lightning ID via alinhamento contrastante
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Introdução
PuLID é um método inovador de personalização de ID sem ajuste, projetado para geração de texto para imagem. Ao incorporar uma ramificação Lightning T2I juntamente com uma de difusão padrão, o PuLID introduz perda de alinhamento contrastante e perda de ID precisa, minimizando a interrupção do modelo original e garantindo alta fidelidade de ID. Experimentos demonstram que o PuLID atinge desempenho superior tanto em fidelidade de ID quanto em editabilidade. Além disso, um recurso notável do PuLID é que os elementos da imagem (por exemplo, plano de fundo, iluminação, composição e estilo) permanecem tão consistentes quanto possível antes e depois da inserção de ID.
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Tentar PuLID para FLUXO Livre
O que está acontecendo no Twitter sobre Pulid Flux?
🚀Projeto Número 1 – PuLID-FLUX🔥
—ManuAGI 🤖 – (ManuIn) (@ManuAGI01) 17 de setembro de 2024
'Uma ferramenta de personalização de identidade personalizada'#AI #HuggingFace #TechInovação #AIArt #DiffusionModel Modelo #FLUX Codificação #AIC #CreativeAI #PuLIDFLUXO foto.twitter.com/DxpZNEXZ4v
PULID para Fluxo:https://t.co/eejy2TeMZ3 https://t.co/XUc2HTm2sj foto.twitter.com/G35Zibt2Vn
— Luis C (@lucataco93) 13 de setembro de 2024
Atualização PuLID-FLUX-v0.9.0 ⚙️.
— Hare AI (@harecrypta_ai) 18 de setembro de 2024
Parafusei um novo personalizador PuLID para #Flux 🧬.
Parece tão incrível 🤩 foto.twitter.com/9e09lffXBk
Agora é possível gerar consistência de personagem a partir de apenas uma imagem usando Flux Pulid. Você pode gerar imagens de um personagem em cenários de roupas e iluminação completamente diferentes. Vou mostrar os prós e os contras. https://t.co/vEHbnKPTbh Aproveitar! #AI #Flux #FluxPúblico foto.twitter.com/I5G5gsqmml
— Travis Davids (@MrDavids1) 17 de setembro de 2024
「PuLID com FLUX」イケメンのランサーVer
- Laboratórios de IA Maki@Sunwood. (@hAru_mAki_ch) 16 de setembro de 2024
—-
Um belo lanceiro de um mundo de fantasia obscura, capturado em um estilo de filme de 35 mm. O lanceiro está confiante com uma aura misteriosa, vestido com uma armadura escura e intrincada com uma longa lança ao seu lado. Seu rosto é impressionantemente bonito, com… foto.twitter.com/XnLCAXudkV
PuLID para FLUXO
— Gradio (@Gradio) 17 de setembro de 2024
🔥Ele fornece uma solução de personalização de ID sem necessidade de ajustes usando o FLUX-dev.
Este projeto Gradio-first tem sido tendência no GitHub! Parabéns a Yanze Wu e equipe 👏
Aprenda a brincar com o modelo Pulid-FLUX localmente: https://t.co/5wgANTxhLa
Brinque com o… foto.twitter.com/ADjZDCtWMT
PuLID的Flux版本,人脸还原效果还挺不错。
— Gorden Sun (@Gorden_Sun) 13 de setembro de 2024
Github:https://t.co/S1XAzReW24、
Resposta do autor:https://t.co/4bq73kk8rK
图1是原图,234是生成的 foto.twitter.com/qln6TDFHt2
Métodos
- Alinhamento contrastante: Por meio da perda de alinhamento contrastante e perda de ID, o PuLID insere informações de ID sem afetar o comportamento do modelo original.
- Ramo Lightning T2I: Apresenta uma ramificação do Lightning T2I que usa técnicas de amostragem rápida para gerar imagens de alta qualidade a partir de ruído puro.
- Otimizando a perda de ID: Otimiza a perda de ID em uma configuração mais precisa para melhorar a similaridade de ID.
Experimentos
- Comparação quantitativa: Avalia a fidelidade de ID usando similaridade de cosseno de ID, mostrando que o PuLID supera os métodos existentes em todos os conjuntos de testes e modelos base.
- Comparação qualitativa: O PuLID atinge alta similaridade de ID, causando menos interrupção no modelo original, reproduzindo com precisão a iluminação, o estilo e o layout do modelo original.
Contribuições
- Propõe um método sem ajuste, PuLID, que preserva alta similaridade de ID enquanto atenua o impacto no comportamento do modelo original.
- Introduz uma ramificação Lightning T2I junto com a ramificação de difusão regular, incorporando perda de alinhamento contrastante e perda de ID para minimizar a contaminação de informações de ID no modelo original, garantindo ao mesmo tempo a fidelidade.
- Experimentos mostram que o PuLID atinge desempenho de ponta em termos de fidelidade de ID e editabilidade e é menos invasivo ao modelo, tornando-o mais flexível para aplicações práticas.