Top 10 modelů umělé inteligence vytvořených čínskou společností

Obsah

Co je model LLM?

Definice a přehled

Model umělé inteligence je program, který byl natrénován na sadě dat, aby rozpoznal určité vzorce nebo učinil určitá rozhodnutí bez dalšího lidského zásahu.

Velké jazykové modely, známé také jako LLM, jsou velmi rozsáhlé modely hlubokého učení, které jsou předem trénovány na obrovském množství dat.

Základní transformátor je sada neuronových sítí, které se skládají z kodéru a dekodéru se schopnostmi samoobsluhy. Kodér a dekodér extrahují významy ze sekvence textu a rozumí vztahům mezi slovy a frázemi v něm.

Který model je pro vás nejlepší?

Velké modely umělé inteligence se vyvíjejí velmi rychle. Různé společnosti a výzkumné instituce denně prezentují nové výsledky výzkumu spolu s novými velkými jazykovými modely.

Proto vám nemůžeme s konečnou platností říci, který z nich je nejlepší.

Existují však špičkové společnosti a modely, jako je OpenAI. Nyní existuje soubor standardů a testovacích otázek pro hodnocení modelů.

Můžete odkazovat superclueai zobrazit skóre modelu v různých úkolech a vybrat si ten, který vám vyhovuje. Můžete také sledovat nejnovější zprávy, abyste se dozvěděli více o schopnostech modelu LLM.

Hunyuan-Large od společnosti Tencent

Představení modelu

5. listopadu Tencent vydává Open-Source MoE Large Language Model Hunyuan-large s celkem 398 miliardami parametrů, což z něj dělá největší v oboru, s 52 miliardami aktivačních parametrů.

Výsledky veřejného hodnocení ukazují, že model Hunyuan Large společnosti Tencent vede komplexně v různých projektech.

Technické výhody

Vysoce kvalitní syntetická data: Vylepšením tréninku pomocí syntetických dat, Hunyuan-velký může se naučit bohatší reprezentace, zvládnout vstupy s dlouhým kontextem a lépe zobecnit neviditelná data.
Komprese mezipaměti KV: Využívá strategie Grouped Query Attention (GQA) a Cross-Layer Attention (CLA) k výraznému snížení využití paměti a výpočetní režie KV mezipaměti, čímž se zlepšuje propustnost odvození.
Škálování míry učení pro odborníky: Nastavuje různé míry učení pro různé odborníky, aby se zajistilo, že se každý podmodel efektivně učí z dat a přispívá k celkovému výkonu.
Schopnost zpracování dlouhého kontextu: Předtrénovaný model podporuje textové sekvence až do velikosti 256 kB a model Instruct podporuje až 128 kB, což výrazně zlepšuje schopnost zpracovávat úkoly s dlouhým kontextem.
Rozsáhlé srovnávání: Provádí rozsáhlé experimenty napříč různými jazyky a úkoly k ověření praktické účinnosti a bezpečnosti Hunyuan-Large.

Inference Framework a Training Framework

Tato verze s otevřeným zdrojovým kódem nabízí dvě možnosti inferenčního backendu přizpůsobené pro Hunyuan-velký model: populární vLLM-backend a TensorRT-LLM Backend. Obě řešení zahrnují optimalizace pro vyšší výkon.

Open-source model Hunyuan-Large je plně kompatibilní s formátem Hugging Face, což umožňuje výzkumníkům a vývojářům provádět jemné ladění modelu pomocí rámce hf-deepspeed. Kromě toho podporujeme zrychlení tréninku pomocí pozornosti blesku.

Jak dále používat tento model

Toto je model s otevřeným zdrojovým kódem. Můžete najít „tencent-hunyuan“ na GitHub, kde poskytují podrobné pokyny a návody k použití. Můžete jej dále zkoumat a zkoumat, abyste vytvořili další možnosti.

Záběr měsíce (Kimi) od Moonshot AI

Shrnutí Úvod

Moonshot je rozsáhlý jazykový model vyvinutý společností Dark Side of the Moon. Zde je přehled jeho funkcí:

Technologický průlom: Moonshot dosahuje pozoruhodného pokroku ve zpracování dlouhého textu se svým inteligentním asistentem Kimichat, který podporuje až 2 miliony čínských znaků v bezztrátovém kontextu.
Architektura modelu: Využitím inovativní struktury sítě a technických optimalizací získává pozornost na dlouhé vzdálenosti, aniž by se spoléhal na „zkratková“ řešení, jako jsou posuvná okna, downsampling nebo menší modely, které často snižují výkon. To umožňuje komplexní pochopení ultra dlouhých textů i se stovkami miliard parametrů.
Orientovaný na aplikace: Moonshot, vyvinutý se zaměřením na praktickou aplikaci, si klade za cíl stát se nepostradatelným každodenním nástrojem pro uživatele, který se vyvíjí na základě skutečné zpětné vazby od uživatelů a vytváří hmatatelnou hodnotu.

Klíčové vlastnosti

Schopnost zpracování dlouhého textu: Schopný zpracovávat rozsáhlé texty, jako jsou romány nebo kompletní finanční zprávy, nabízí uživatelům hloubkové, komplexní pohledy a shrnutí dlouhých dokumentů.
Multimodální fúze: Integruje více modalit, kombinuje text s obrazovými daty pro vylepšení možností analýzy a generování.
Vysoká znalost jazyka a generační schopnosti: Demonstruje vynikající vícejazyčný výkon, přesně interpretuje uživatelské vstupy a generuje vysoce kvalitní, koherentní a sémanticky vhodné odpovědi.
Flexibilní škálovatelnost: Nabízí silnou škálovatelnost, umožňuje přizpůsobení a optimalizaci na základě různých aplikačních scénářů a potřeb a poskytuje vývojářům a podnikům významnou flexibilitu a autonomii.

Metody použití

Integrace API: Uživatelé si mohou zaregistrovat účet na oficiální platformě Dark Side of the Moon, požádat o API klíč a poté integrovat možnosti Moonshotu do svých aplikací pomocí API s kompatibilními programovacími jazyky.
Používání oficiálních produktů a nástrojů: Přímo používejte Kimichat, produkt chytrého asistenta založený na modelu Moonshot, nebo využijte související nástroje a platformy nabízené Dark Side of the Moon.
Integrace s jinými frameworky a nástroji: Moonshot lze integrovat s populárními vývojovými frameworky AI, jako je LangChain, a vytvářet tak robustnější aplikace jazykového modelu.

GLM-4-Plus od zhipu.ai

Shrnutí Úvod

GLM-4-Plus, vyvinutý společností Zhipu AI, je nejnovější iterací zcela samostatně vyvinutého základního modelu GLM s významnými vylepšeními v porozumění jazyku, sledování instrukcí a zpracování dlouhého textu.

Klíčové vlastnosti a výhody

Silné jazykové porozumění: GLM-4-Plus, vyškolený na rozsáhlých souborech dat a optimalizovaných algoritmech, vyniká ve zpracování složité sémantiky a přesné interpretaci významu a kontextu různých textů.
Vynikající zpracování dlouhého textu: Díky inovativnímu paměťovému mechanismu a technice segmentovaného zpracování dokáže GLM-4-Plus efektivně zpracovat dlouhé texty až do 128 000 tokenů, díky čemuž je vysoce zdatný ve zpracování dat a extrakci informací.
Vylepšené schopnosti uvažování: Zahrnuje Proximal Policy Optimization (PPO) pro udržení stability a efektivity při zkoumání optimálních řešení, což výrazně zlepšuje výkon modelu ve složitých úlohách uvažování, jako je matematika a programování.
Vysoká přesnost podle pokynů: Přesně rozumí a dodržuje uživatelské pokyny, generuje vysoce kvalitní text zarovnaný podle očekávání na základě požadavků uživatele.

Návod k použití

Zaregistrujte si účet a získejte klíč API: Nejprve si zaregistrujte účet na oficiálních stránkách Zhipu a získejte klíč API.
Prohlédněte si oficiální dokumentaci: Podrobné parametry a pokyny k použití naleznete v oficiální dokumentaci řady GLM-4.

SenseChat 5.5 od SenceTime

Shrnutí Úvod

SenseChat 5.5, vyvinutý společností SenseTime, je verze 5.5 jejího velkého jazykového modelu založeného na InternLM-123b, jednom z prvních velkých čínských jazykových modelů postavených na bilionech parametrů a neustále aktualizovaných.

Klíčové vlastnosti a výhody

Výkonný komplexní výkon: Konzistentně se řadí na nejvyšší úroveň v různých evaluačních úkolech, vyniká napříč základními kompetencemi v humanitních a přírodovědných oborech i v pokročilých „těžkých“ úkolech. Prokazuje vynikající výkon v porozumění jazyku a bezpečnosti v humanitních oborech a vyniká v logice a kódování ve vědách.
Efektivní aplikace Edge: SenseTime vydala verzi SenseChat Lite-5.5, která zkracuje počáteční dobu načítání na pouhých 0,19 sekundy, což je vylepšení 40% oproti SenseChat Lite-5.0 vydané v dubnu, s rychlostí odvození dosahující 90,2 znaků za sekundu a ročními náklady na zařízení pouhých 9,9 juanů.
Výjimečné jazykové schopnosti: Jako aplikace v přirozeném jazyce efektivně zpracovává rozsáhlá textová data, prokazuje robustní dialog v přirozeném jazyce, schopnosti logického uvažování, široké znalosti a časté aktualizace. Podporuje zjednodušenou čínštinu, tradiční čínštinu, angličtinu a běžné programovací jazyky.

Použití a aplikační produkty

Přímé použití: Uživatelé se mohou zaregistrovat na [webové stránce SenseTime], aby získali přístup k SenseChat prostřednictvím webu nebo mobilní aplikace a mohli komunikovat s modelem.
Integrace API: SenseTime nabízí firmám a vývojářům přístup k API, což jim umožňuje integrovat SenseChat 5.5 do jejich produktů nebo aplikací.

Qwen2.5-72B-Instruct od týmu Qwen, Alibaba Cloud

Model Inturduction

Qwen2.5 je nejnovější řada velkých jazykových modelů Qwen. Pro Qwen2.5, tým vydal řadu základních jazykových modelů a instrukčně laděných jazykových modelů v rozsahu od 0,5 do 72 miliard parametrů.

Klíčové vlastnosti

Husté, snadno použitelné jazykové modely pouze pro dekodér, dostupné v 0,5 B, 1,5B, 3B, 7B, 14B, 32Ba 72B velikosti a základní a instrukční varianty.
Předtrénováno na našem nejnovějším rozsáhlém souboru dat, který zahrnuje až 18T žetony.
Významná vylepšení v následování instrukcí, generování dlouhých textů (přes 8K tokenů), pochopení strukturovaných dat (např. tabulek) a generování strukturovaných výstupů, zejména JSON.
Odolnější vůči rozmanitosti systémových výzev, vylepšená implementace hraní rolí a nastavování podmínek pro chatboty.
Délka kontextu podporuje až 128 tis tokenů a může vygenerovat až 8 tis žetony.
Vícejazyčná podpora pro over 29 jazyky, včetně čínštiny, angličtiny, francouzštiny, španělštiny, portugalštiny, němčiny, italštiny, ruštiny, japonštiny, korejštiny, vietnamštiny, thajštiny, arabštiny a dalších.

Jak rychle začít?

Návody na používání velkých modelů najdete na Github a Hugging face. Na základě těchto výukových programů můžete efektivně provozovat model a realizovat své funkce a nápady.

Doubao-pro od Doubao Team, ByteDance

Shrnutí Úvod

Doubao-pro je velký jazykový model nezávisle vyvinutý společností ByteDance, oficiálně vydaný 15. května 2024. V hodnotící platformě Flageval pro velké modely se Doubao-pro umístil na druhém místě mezi uzavřenými modely se skóre 75,96.

Verze: Doubao-pro obsahuje verze s kontextovými okny 4k, 32k a 128k, z nichž každé podporuje různé délky kontextu pro odvození a jemné doladění.
Zlepšení výkonu: Podle interního testování ByteDance dosáhl Doubao-pro-4k celkového skóre 76,8 v 11 standardních veřejných benchmarkech.

Klíčové vlastnosti a výhody

Silné komplexní schopnosti: Doubao-pro vyniká v matematice, aplikaci znalostí a řešení problémů napříč objektivními i subjektivními hodnoceními.
Široká škála aplikací: Jako jeden z nejrozšířenějších a nejuniverzálnějších domácích modelů je asistent AI společnosti Doubao „Doubao“ na prvním místě ve stahování mezi aplikacemi AIGC na Apple App Store a na hlavních trzích aplikací pro Android.
Vysoká efektivita nákladů: Vstupní náklady společnosti Doubao-pro-32k jsou pouze 0,0008 juanů za tisíc tokenů. Například zpracování čínské verze Harry Potter (2,74 milionu znaků) stojí pouze 1,5 juanu.
Vynikající jazykové porozumění a generace: Doubao-pro přesně chápe různé vstupy v přirozeném jazyce a generuje vysoce kvalitní, koherentní a logické odpovědi, splňující potřeby uživatelů v jednoduchých otázkách a odpovědích, vytváření složitých textů a vysvětlení ve specializovaných oblastech.
Efektivní rychlost vyvozování: Díky rozsáhlému školení a optimalizaci dat nabízí Doubao-pro výhodu rychlosti odvozování, která umožňuje rychlou odezvu a lepší uživatelský zážitek, zejména při zpracování velkého objemu textu nebo složitých úkolů.

Metody použití

Prostřednictvím Volcano Engine: Použijte Doubao-pro voláním API modelu, přičemž ukázky kódu jsou dostupné v oficiální dokumentaci Volcano Engine.
Pro konkrétní produkty: Doubao-pro je k dispozici pro podnikový trh prostřednictvím Volcano Engine, což umožňuje podnikům integrovat jej do svých produktů nebo služeb. Model Doubao můžete také zažít prostřednictvím aplikace Doubao.

360gpt2-pro by 360

Shrnutí Úvod

Název modelu: 360GPT2-Pro je součástí velké modelové řady 360 Zhibrain vyvinuté společností 360.
Technická nadace: S využitím 20 let bezpečnostních dat, 10 let zkušeností s umělou inteligencí a odborných znalostí 80 AI a 100 bezpečnostních expertů využilo 360 5 000 zdrojů GPU za 200 dní k trénování a optimalizaci modelu Zhibrain, přičemž 360GPT2-Pro je jednou z jeho pokročilých verzí.

Klíčové vlastnosti a výhody

Generace silného jazyka: Vyniká v úkolech generování jazyků, zejména v humanitních oborech, vytvářením vysoce kvalitního, kreativního a logicky soudržného obsahu, jako jsou příběhy a copywriting.
Rozsáhlé znalosti a aplikace: Vybavena širokou znalostní základnou, přesně interpretuje a aplikuje informace k zodpovězení otázek a efektivnímu řešení problémů.
Vylepšená generace založená na vyhledávání: Kompetentní v oblasti generování rozšířeného vyhledávání, zejména pro čínštinu, což umožňuje modelu generovat odpovědi, které jsou v souladu s potřebami uživatelů a reálnými daty, čímž se snižuje pravděpodobnost halucinací.
Rozšířené funkce zabezpečení: 360GPT2-Pro těží z dlouhodobých odborných znalostí společnosti 360 v oblasti zabezpečení a poskytuje úroveň bezpečnosti a spolehlivosti a účinně řeší různá bezpečnostní rizika.

Vyhledávání 360AI: Integruje 360GPT2-Pro s funkcí vyhledávání, aby uživatelům poskytla komplexnější a hloubkové vyhledávání.
Prohlížeč 360AI: Zahrnuje 360GPT2-Pro do prohlížeče 360AI a umožňuje uživatelům komunikovat s modelem prostřednictvím specifických rozhraní nebo hlasového vstupu a získávat informace a návrhy.

Step-2-16k by stepfun

Shrnutí Úvod

Vývojář: StepStar vydala oficiální verzi STEP-2 jazykový model s biliony parametrů v roce 2024, s krokem 2-16k odkazujícím na jeho variantu podporující kontextové okno 16k.
Architektura modelu: Postaveno na inovativní architektuře MoE (Mixture of Experts), která dynamicky aktivuje různé expertní modely založené na úkolech a distribuci dat, čímž zvyšuje výkon i efektivitu.
Měřítko parametrů: Model s bilionem parametrů zachycuje rozsáhlé jazykové znalosti a sémantické informace a zobrazuje výkonné schopnosti napříč různými úlohami zpracování přirozeného jazyka.

Klíčové vlastnosti a výhody

Výkonné jazykové porozumění a generování: Přesně interpretuje vstupní text a generuje vysoce kvalitní, přirozené odpovědi, které přesně a hodnotně podporují úkoly, jako je odpovídání na otázky, generování obsahu a konverzační výměna.
Pokrytí znalostí ve více doménách: Model trénovaný na masivních datových sadách zahrnuje široké znalosti v oblastech, jako je matematika, logika, programování, znalosti a kreativní psaní, díky čemuž je univerzální pro odezvy a aplikace napříč doménami.
Schopnost zpracování dlouhé sekvence: Díky 16k kontextovému oknu model vyniká ve zpracování dlouhých textových sekvencí, což usnadňuje porozumění a zpracování dlouhých článků a složitých dokumentů.
Výkon blízký GPT-4: Tento model dosahuje výkonu blízkého GPT-4 ve více jazykových úlohách a předvádí komplexní schopnosti zpracování jazyka na vysoké úrovni.

Použití a aplikace

StepStar poskytuje otevřenou platformu pro podniky a vývojáře, aby mohli požádat o přístup k model step-2-16k.

Uživatelé mohou integrovat model do aplikací nebo vývojových projektů prostřednictvím volání API, pomocí dokumentace a vývojových nástrojů poskytovaných platformou k implementaci různých funkcí zpracování přirozeného jazyka.

DeepSeek-V2.5 od deepseek

Shrnutí Úvod

DeepSeek-V2.5, vyvinutý týmem DeepSeek, je výkonný model jazyka s otevřeným zdrojovým kódem, který integruje možnosti DeepSeek-V2-Chat a DeepSeek-Coder-V2-Instruct, což představuje vyvrcholení předchozích vylepšení modelu. Klíčové podrobnosti jsou následující:

Historie vývoje: V září 2024 oficiálně vydali DeepSeek-V2.5, kombinující možnosti chatu a kódování. Tato verze vylepšuje jak obecné jazykové znalosti, tak funkce kódování.
Open Source Nature: V souladu se závazkem k vývoji open source je nyní DeepSeek-V2.5 k dispozici na Hugging Face, což umožňuje vývojářům upravit a optimalizovat model podle potřeby.

Klíčové vlastnosti a výhody

Kombinované jazykové a kódovací schopnosti: DeepSeek-V2.5 si zachovává konverzační schopnosti modelu chatu a silné stránky kódování modelu kodéru, což z něj činí skutečné řešení „vše v jednom“ schopné zvládat každodenní konverzace, následovat složité instrukce, generovat a dokončovat kód.
Zarovnání lidských preferencí: Jemně vyladěný tak, aby odpovídal lidským preferencím, byl model optimalizován pro kvalitu psaní a dodržování instrukcí, aby fungoval přirozeněji a inteligentněji ve více úkolech, aby lépe porozuměl a vyhovoval potřebám uživatelů.
Vynikající výkon: DeepSeek-V2.5 překonává předchozí verze v různých benchmarcích a dosahuje špičkových výsledků ve srovnávacích testech kódování, jako je humaneval python a live code bench, přičemž předvádí svou sílu v dodržování instrukcí a generování kódu.
Rozšířená kontextová podpora: S maximální délkou kontextu 128k tokenů DeepSeek-V2.5 efektivně zpracovává dlouhé texty a víceotáčkové dialogy.
Vysoká efektivita nákladů: Ve srovnání s modely s uzavřeným zdrojem nejvyšší úrovně, jako je Sonet Claude 3.5 a GPT-4o, DeepSeek-V2.5 nabízí významnou nákladovou výhodu.

Metody použití

Prostřednictvím webové platformy: Přístup k DeepSeek-V2.5 prostřednictvím webových platforem, jako je hřiště DeepSeek-V2.5 SiliconCloud.
Přes API: Uživatelé si mohou vytvořit účet pro získání klíče API a poté integrovat DeepSeek-V2.5 do svých systémů prostřednictvím API pro sekundární vývoj a aplikace.
Místní nasazení: Vyžaduje 8 GPU po 80 GB, s použitím Hugging Face's Transformers pro odvození. Konkrétní kroky naleznete v dokumentaci a ukázkovém kódu.
V rámci konkrétních produktů:
- Kurzor: Tento editor kódu AI, založený na VSCode, umožňuje uživatelům konfigurovat model DeepSeek-V2.5, připojit se k API SiliconCloud pro generování kódu na stránce pomocí zkratek, což zvyšuje efektivitu kódování.
- Další vývojové nástroje nebo platformy: Jakýkoli vývojový nástroj nebo platforma, která podporuje rozhraní API externího jazykového modelu, může teoreticky integrovat DeepSeek-V2.5 získáním klíče API, což umožňuje generování jazyka a možnosti psaní kódu.

Ernie-4.0-turbo-8k-náhled od Baidu

Shrnutí Úvod

Ernie-4.0-turbo-8k-náhled je součástí řady Baidu ERNIE 4.0 Turbo, oficiálně vydané 28. června 2024 a plně otevřené pro podnikové klienty 5. července 2024.

Klíčové vlastnosti a výhody

Zlepšení výkonu: Jako upgradovaná verze ERNIE 4.0 tento model rozšiřuje délku kontextového vstupu z 2 000 tokenů na 8 000 tokenů, což mu umožňuje zpracovávat větší datové sady, číst více dokumentů nebo adres URL a lépe zvládat úkoly zahrnující dlouhé texty.
Snížení nákladů: Vstupní a výstupní náklady ERNIE 4.0-turbo-8k-preview jsou pouhých 0,03 CNY za 1 000 tokenů a 0,06 CNY za 1 000 tokenů, což je snížení ceny 70% oproti obecné verzi ERNIE 4.0.
Technická optimalizace: Tento model, vylepšený technologií turbo, dosahuje dvojího vylepšení v rychlosti a výkonu tréninku, což umožňuje rychlejší trénink a nasazení modelu.
Široká aplikace: Vzhledem ke svému výkonu a cenovým výhodám je model široce použitelný v oblastech, jako jsou inteligentní zákaznické služby, virtuální asistenti, vzdělávání a zábava, a poskytuje plynulou a přirozenou konverzaci. Díky svým robustním schopnostem generování je také velmi vhodný pro vytváření obsahu a analýzu dat.

Používání

ERNIE 4.0-turbo-8k-preview je primárně k dispozici pro podnikové klienty, kteří k němu mají přístup prostřednictvím Baidu's Qianfan Large Model Platform na Baidu Intelligent Cloud.